CCF第四题深度优先搜索与欧拉通路详解及代码
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更新于2024-09-11
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本资源是一份针对中国计算机学会(CCF)考试的备考资料,特别关注第四题部分。主要内容包括五道题目,其中一道由作者自创,其余四道可能来源于他人的解题思路。这份资料的核心在于提供深度优先搜索(DFS)算法的应用以及欧拉通路判定的相关知识。
首先,深度优先搜索(DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法,它从一个起始节点开始,尽可能深地探索分支,直到到达一个叶子节点,然后回溯到上一个节点并尝试其他分支。在代码实现中,`dfs(int u)`函数被用来执行深度优先遍历,标记已访问过的节点,以便后续处理。
另一个关键知识点是欧拉通路,它是指一条经过图中所有边恰好一次且只经过每个顶点一次的路径。在`euler(longint u)`函数中,作者使用了DFS策略来寻找是否存在欧拉通路。通过迭代边,并在发现未访问的相邻节点时,更新`visited`数组,记录路径。然而,作者指出,原始代码在输出过程中选择了一种非标准的方法,可能导致仅得到部分分数,如果使用栈来存储节点并确保路径的正确顺序,可以获得更高的评分。
在`main`函数中,通过输入的节点数量`n`和边的数量`m`构建图,然后从第一个节点开始执行DFS。需要注意的是,代码还包含了对图是否连通性的检查,这是以前得分较低的原因之一。通过这个检查,可以确保算法的完整性和有效性,从而提高解题准确度。
这份资料为学习者提供了CCF考试中深度优先搜索算法的实战应用、欧拉通路判断技巧,以及如何优化代码以提高答题正确率。对于准备CCF考试的学生来说,这份资料具有很高的实用价值,同时也欢迎读者提出意见和建议,共同提升解题水平。
2021-01-03 上传
2024-04-02 上传
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vivilim
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