Redis Stream:持久化消息队列与数据结构详解
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更新于2024-08-31
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Redis Stream是Redis 5.0引入的新数据结构,旨在提供更强大的消息队列功能,弥补了发布订阅模式在消息持久化和历史记录方面的不足。它支持消息的持久化存储、主备复制,以及精确的消息跟踪和消费状态管理。
Redis Stream的核心特性包括:
1. 消息持久化:与发布订阅模式不同,Redis Stream将消息存储在数据库中,即使发生网络故障或服务器重启,也不会丢失消息。
2. 主备复制:Stream的数据会在主从节点间复制,确保高可用性和数据一致性。
3. 访问位置记忆:每个客户端可以记住其访问Stream的位置,允许断点续传和多客户端并发访问。
4. 消费组(Consumer Group):消费组是多个消费者的集合,每个组有自己的消息消费进度(last_delivered_id)。当消费者读取消息后,游标会向前移动。
5. 消息ID与内容:每个消息都有一个全局唯一的ID和关联的内容,ID由时间戳和随机数组成,保证唯一性。
6. 命令操作:
- `XADD`:向Stream添加新消息。
- `XTRIM`:根据指定长度限制Stream大小。
- `XDEL`:删除特定消息。
- `XLEN`:获取Stream中的消息数量。
- `XRANGE` 和 `XREVRANGE`:按ID范围获取消息,正序或反序。
- `XREAD`:阻塞或非阻塞方式读取多个Stream的消息。
7. 消费者组相关命令:
- `XGROUPCREATE`:创建新的消费者组。
- `XREADGROUP`:消费者组内的消费者读取消息。
- `XACK`:消费者确认消息已被处理。
- `XGROUPSETID`:更新消费者组的最后递送消息ID。
- `XGROUPDELCONSUMER`:从消费者组中删除消费者。
- `XGROUPDESTROY`:删除整个消费者组。
- `XPENDING`:查看待处理消息的信息。
- `XCLAIM`:从其他消费者那里抢占消息。
Redis Stream通过这些特性提供了可靠的消息传递和管理机制,适用于需要消息持久化和复杂消费模式的应用场景,如日志收集、事件驱动架构和分布式任务队列。
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