线性混杂自动机的状态依赖空间模型等价研究

"与线性混杂自动机等价的状态依赖空间模型" 线性混杂自动机（Linear Hybrid Automata, LHA）是一种用于描述混合动态系统的数学模型，它结合了离散逻辑控制与连续动态系统的特点。这类系统通常包含离散的跳变状态和连续的动态行为，因此在建模时需要考虑这两者的交互。线性混杂自动机常用于分析和设计具有开关行为和物理约束的复杂系统，如嵌入式软件、混合动力车辆或生物系统。 状态依赖空间模型（State-Dependent Space Model）则是一种含有输入的确定性系统，它强调系统的状态不仅取决于其自身的演化，还受到外部输入的影响。在该模型中，输入变量可以用来表示系统在不同状态间的转换过程中的不确定性或非线性行为。 这篇研究论文探讨了如何利用状态依赖空间模型来等价地描述线性混杂自动机。等价性意味着尽管两种模型的形式不同，但它们能够模拟出相同的系统行为轨迹。具体来说，研究者通过引入额外的输入变量，来捕捉线性混杂自动机在状态转换过程中可能出现的不确定性和非线性特性。这样，原本的不确定性系统（线性混杂自动机）就可以转换成一个确定性的状态依赖空间模型。 建模是理解、分析和控制复杂系统的关键步骤，而找到等价模型可以简化问题，使得分析和验证更加有效。在论文中，作者可能详细介绍了如何构造这种等价关系，以及如何证明两个模型的轨迹一致性。此外，他们可能还讨论了这种等价转换在实际应用中的优势，如系统验证、控制设计和稳定性分析。 关键词：线性混杂自动机、状态依赖空间模型、混杂系统、建模、等价模型 这篇研究论文属于控制理论与应用领域，对于理解和处理包含离散和连续组件的复杂系统具有重要的理论和实践价值。通过中图分类号TP273和文献标识码A，我们可以推断，这是中国在自动化技术领域的研究成果，对于学术界和工业界都具有参考意义。