人工智能技术概述：从图灵测试到深度学习

"人工智能" 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门科学技术。人工智能的主要目的是研究和开发出智能实体，从这个角度来讲，它属于工程学，而工程学是许多基础学科的集合，所以人工智能是一门综合学科。 人工智能有三个发展浪潮：图灵测试、语音识别和深度学习。图灵测试是1950年代提出的，内容是“在与机器人进行对话过程中，若机器人没被测试人员发现，则机器具备了智能”。语音识别是在1980年代通过专家系统的思想来实现的，但这种方法过分依赖于语言学知识，无法进行有效扩展，且识别率较低，很难通用到不同语言的个人身上。深度学习是现在正在经历的浪潮，是以神经网络为基础的，目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力。 人工智能的主要技术包括模式识别、机器学习、数据挖掘和智能算法。模式识别是指对表征事物或现象进行处理分析，以及对现象或事物进行描述、分析、分类解释的过程。机器学习是研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，不断完善自己的性能，以达到操作者的特定要求。数据挖掘是通过算法从大型的知识库中挖掘出有用的信息，然后用于市场分析、疾病预测等。智能算法是解决某类问题的特定模式算法。 人工智能的主要领域包括机器人领域、语音识别领域、图像识别领域和专家系统领域。机器人领域是研究和开发人工智能机器人，例如PET聊天机器人。语音识别领域是将语音或声音转换成有用的可处理的信息，如语音开锁、语音邮件以及未来计算机输入等。图像识别领域是利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。专家系统是具有专门知识和经验的智能计算机系统，它的数据库就像人的大脑一样，能够采用数据库中的知识数据和知识推理技术去模拟专家解决一些复杂问题。 人工智能可以被分为三种形态：弱人工智能、中级人工智能和强人工智能。弱人工智能是指当前的人工智能技术，能够模拟人类的某些智能行为，但还不能完全模拟人类的智能。中级人工智能是指未来的人工智能技术，能够模拟人类的智能行为，并且能够学习和自我完善。强人工智能是指最终的人工智能技术，能够超越人类的智能，具有自主意识和自我完善能力。