Power Pivot与Power BI：数据革命的Excel用户指南

"power pivot and power BI - The Excel User's Guide to the Data Revolution" 《Power Pivot and Power BI》是由Rob Collie和Avi Singh合著的一本关于数据分析革命的指南，专注于Excel用户如何利用Power Pivot和Power BI这两个强大的工具进行数据处理和可视化。这本书由Holy Macro! Books出版，旨在帮助读者理解和掌握这两个Microsoft提供的数据分析工具。 Power Pivot是Excel的一个插件，它极大地扩展了Excel的数据处理能力。在传统Excel的基础上，Power Pivot引入了大型数据集的管理和分析功能，包括数据建模、数据连接和计算引擎等。通过Power Pivot，用户可以轻松地整合来自多个数据源的数据，并创建复杂的多表关系，实现对大数据的高效分析。 Power BI则是一个全面的数据分析和可视化平台，它集成了Power Pivot的功能，并提供了云服务，支持实时数据刷新、自定义报表和仪表板创建、以及与团队和组织共享洞察。Power BI不仅允许用户从各种数据源（如Excel、SQL Server、Salesforce等）导入数据，还支持直接连接到在线服务，使得数据的获取和分析更为便捷。 本书涵盖了以下几个主要知识点： 1. **Power Pivot基础**：介绍如何使用Power Pivot加载数据、建立数据模型、设置数据关系，以及利用DAX（Data Analysis Expressions）语言创建计算字段和度量值。 2. **数据建模**：解释如何设计高效的数据模型，包括星型和雪花型架构，以及如何避免常见的建模陷阱。 3. **高级DAX**：深入探讨DAX的高级功能，如时间智能函数、过滤器上下文和计算上下文，以及如何构建更复杂的计算逻辑。 4. **Power BI服务**：讲解如何使用Power BI Desktop创建报告和仪表板，然后将它们发布到Power BI服务，以便于协作和分享。 5. **数据连接与集成**：介绍如何从各种数据源（包括本地文件、数据库、云服务等）提取数据，并进行集成和清洗。 6. **可视化技巧**：讨论如何选择合适的图表类型，创建美观且具有洞察力的可视化效果。 7. **最佳实践与案例研究**：提供实际业务场景下的应用示例，展示如何有效地运用Power Pivot和Power BI解决问题。 8. **自动化与扩展性**：探讨如何使用Power Query（M语言）进行数据预处理，以及如何利用Power BI API和Power Automate自动化工作流程。 9. **安全与管理**：涵盖Power BI服务的安全控制和权限管理，确保数据的安全性和合规性。 通过本书，Excel用户将能够提升数据分析技能，驾驭大数据，从而推动业务决策的科学化和智能化。作者Rob Collie和Avi Singh凭借丰富的经验，为读者呈现了一个从入门到精通的完整学习路径，帮助读者在数据革命中发挥Excel的最大潜力。