基于特征像分析的光学镜头MTF测试方法改进与实验验证

本文研究了基于特征像分析的光学镜头调制传递函数（MTF）测试方法，着重于改进传统的刀口法，提出了自适应平均行数算法和微倾刀口法。MTF作为衡量光学镜头成像质量的重要指标，它能够提供一个准确、客观且定量的评价框架。传统刀口法在实际应用中可能存在一定的局限性，因此，本文的创新之处在于引入了特征像分析技术，通过这种技术可以从复杂的图像中提取关键信息来更精确地计算MTF。 作者张学斌和徐大诚针对光学镜头MTF测量中的挑战，设计了一种新的测量方法，该方法首先通过特征像分析对图像进行预处理，然后利用自适应平均行数算法对图像进行进一步优化，这个算法可以根据图像特性动态调整行数处理，提高测量精度。同时，他们还提出了微倾刀口法，这是一种改良的边缘检测技术，旨在减少噪声影响，提升测量的稳定性。 实验部分在MATLAB环境下进行，通过与IMATEST模拟仿真结果对比，发现在空间频率较低的情况下，新方法的误差控制在5%以内，这验证了所提方法的有效性和可靠性。这种方法的优势在于简化了数据处理流程，降低了测试成本，并且操作更为便捷，对于工业生产和质量控制具有实际应用价值。 这项研究不仅提升了光学镜头MTF测试的精度和效率，也为光学成像领域的质量评估提供了新的理论支持和技术手段。通过结合特征像分析和自适应算法，本文的工作对于光学镜头制造企业以及相关科研机构优化产品设计和提高产品质量具有重要意义。