统计软件比较：R-project与Minitab, Statistica, Eviews等

"本资源是一份关于R-project的简介PPT，涵盖了其他相关的统计软件概述。首先，Minitab和Statistica作为功能强大的“傻瓜化”软件，尽管性能出色，但在我国的使用普及度相比SPSS和SAS较低。Eviews则专注于回归和时间序列分析，曾经的竞争对手Systat已被SPSS收购并逐渐淡出市场。 R-project，作为一种开源的统计计算环境，虽然相较于商业软件如SAS，可能在用户群体和易用性上稍逊一筹，但其在统计建模、数据分析和编程方面的灵活性得到了专业人士的认可。R语言具有丰富的库和社区支持，使得复杂的数据分析成为可能，尤其适合对数据科学有深入理解和编程能力的用户。 统计数据和模型选择方面，讲解了数据的不同类型，包括按计量层次（顺序数据和数值型数据）、时间状况（截面数据和时间序列数据）、收集方法（观察数据和实验数据），以及如何根据这些特性选择合适的分析方法，如回归分析、聚类分析、时间序列分析等。 此外，提到了统计软件的发展趋势，虽然统计软件如SPSS等提供了便利，但也存在一些问题，如对用户的责任心不足、输出结果繁多且命名不统一，这要求用户在利用傻瓜式软件的同时，理解和掌握统计原理以正确解读分析结果。统计软件种类繁多，各有优缺点，例如SAS以其全面的功能、政府支持和广泛应用而闻名。 这份PPT旨在帮助学习者了解统计软件的选择和使用，强调了理解统计原理的重要性，特别是对于R-project这样的工具，不仅关注其操作，更应关注其背后的统计思想和技术。"