"数据库开发规范,包括Oracle和MySQL,涵盖了数据库模型设计、PLSQL开发和SQL语句编写规则"
本文档是北京捷越联合信息咨询有限公司制定的数据库开发规范,主要针对Oracle和MySQL数据库,旨在结合过去的开发经验和当前的实际需求,为数据库设计提供一套完整的指导原则。文档版本为V3.0,由陈钢于2019年2月12日修订。
1. 数据库模型设计规范
- 常用字段说明:在Oracle建表时,推荐的常用字段如OWNER_ID(业务归属人,NUMBER(18)类型)和CREATE_TIME(创建时间,TIMESTAMP(6)类型),这些都是业务表的必备字段。
- 命名规则:这部分可能包含了表名、列名等的命名约定,如使用清晰、简洁且有意义的名称,遵循一定的命名规范,以提高代码可读性和维护性。
- 表设计:涵盖建表参数设置、主外键设计、列设计、临时表、索引、视图、存储过程、函数和包、触发器、序列、Directory、别名以及DatabaseLink的设计原则和注意事项。
2. PLSQL开发规则
- 总体开发原则:强调代码的可读性、可维护性和性能优化。
- 程序编写规则:可能包括变量声明、异常处理、注释标准等方面的细节规定。
3. SQL语句编写规则
- 查询语句的使用原则:强调正确选择查询语句类型,避免不必要的全表扫描。
- 改写查询语句:提倡优化SQL,提高查询效率。
- 减少排序的发生:通过索引或其他方式降低排序带来的性能影响。
- 使用并行查询:在适当情况下利用并行查询提升处理速度。
- 减少死锁的发生:通过事务管理和锁的合理使用来避免死锁。
- 集合运算符的使用:如何正确使用UNION、INTERSECT和MINUS。
- 连接操作:包括Nested Loop Join、Hash Join和Sort Merge Join的适用场景及优化。
- 限制表连接和嵌套查询的范围:避免过度复杂的查询结构。
- 中间表或临时表:灵活运用以简化复杂查询。
- 存储参数的影响:讨论Oracle存储参数对性能的影响。
- 大数据类型的影响:使用大字段时可能带来的存储和性能问题。
- DML操作的约束和索引开销:DML操作(INSERT、UPDATE、DELETE)时考虑约束和索引维护的成本。
这份规范详细阐述了数据库设计和开发中的诸多方面,对于提升数据库系统的稳定性和性能具有重要意义。开发者应严格遵循这些规则,以保证数据库系统的高效、可靠和易于维护。