SPSS统计分析高级教程：多变量模型与实战

"SPSS高级教程是一本由张文彤主编，董伟副主编的统计分析教材，由高等教育出版社出版。该书详细介绍了SPSS 12.0版本中的高级统计模型和多元统计分析方法，内容包括各种广泛应用、经典或现代的统计模型。全书分为20章，结合作者丰富的统计分析实践经验，不仅提供了理论基础，还提供了针对实际问题的解决方案，特别关注了新方法和新观点的解释。本书适合已经具备统计基础知识的读者，尤其是研究生、各行业需要深入学习高级统计分析的读者，以及专业统计分析师作为教材或参考书使用。图书在版编目(CIP)数据显示，该书出版于2004年9月，并提供了相关的出版社信息和购买途径。" 《SPSS统计分析高级教程》是SPSS学习者进一步提升技能的重要资料，它涵盖的多变量统计模型和多元统计分析模型包括但不限于线性混合模型、结构方程模型、判别分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、生存分析等。这些高级统计方法在社会科学、医学研究、市场调查、质量管理等多个领域有着广泛的应用。 线性混合模型处理的是含有固定效应和随机效应的数据，能更好地适应重复测量、多层次数据等复杂情况。结构方程模型则是一种将潜变量和显变量结合起来的统计分析方法，用于探索变量之间的因果关系。判别分析用来预测一个对象属于哪个类别，而主成分分析和因子分析则用于数据降维，帮助识别变量间的共性和主要因素。聚类分析则是对数据进行分类，寻找数据的内在结构。生存分析则用于研究时间至事件发生的时间分布，常见于医学研究中。 书中对于每个统计模型，不仅详细阐述了其理论基础，还提供了SPSS软件的操作步骤，使得读者能够将理论知识与实际操作相结合。同时，作者结合实例解析，帮助读者理解如何解决实际问题，增强应用能力。 此外，本书还强调了统计理论的严谨性和实用性，避免过于复杂的学术语言，让读者能够在轻松的阅读环境中提升统计分析技能。因此，无论你是统计学专业的学生，还是在工作中需要使用高级统计方法的专业人士，这都是一本值得学习和参考的优秀教材。