信号与系统Matlab实验:连续与离散时频分析与系统设计
版权申诉
5星 · 超过95%的资源 200 浏览量
更新于2024-07-02
1
收藏 550KB DOCX 举报
本资源是一份关于“信号与系统”课程的Matlab实验设计报告,涵盖了2013-2014学年的第二学期,主要针对信号与系统理论在Matlab环境中的实践应用。报告共分为八个实验部分,每个实验侧重于连续时间和离散时间信号及系统的不同分析方法。
**实验一:连续时间信号时域分析**
在这个实验中,学生被引导使用Matlab来表示和绘制连续信号,包括指数衰减信号(f(t)=A*exp(alpha*t))和正弦/余弦波(f(t)=A*cos(omega0*t+phi)和f(t)=A*sin(omega0*t+phi))。通过编写源程序,学生可以观察不同参数如何影响信号的形状,并学习如何使用plot函数和基本的Matlab图形设置,如title、xlabel、ylabel和gridon。
**实验二至四:离散时间信号与系统时域分析**
接下来的实验继续关注时域分析,分别处理离散时间信号,如抽样信号(sinc(t))和矩形/三角脉冲信号(rectpuls(t,width)和tripuls(t,width,skew))。这些实验旨在让学生熟悉离散信号的表示和处理技巧,以及系统响应的计算。
**实验五至六:连续时间信号与系统频域分析**
在频域部分,学生会学习如何使用Matlab进行信号的傅里叶变换,从而分析频率成分。实验五涉及连续时间信号的频域分析,而实验六则扩展到系统特性与传输函数的探讨。
**实验七:信号采样与重建**
这个实验聚焦于模拟信号的采样过程,以及采样后的信号如何通过各种重建技术(如理想低通滤波器)恢复原始信号。这有助于理解采样定理和信号重构的重要性。
**实验八:传输函数与系统特性**
最后的实验涉及传输函数的概念,学生会学习如何通过Matlab计算系统函数,分析系统动态响应,以及理解系统稳定性等关键概念。
整个课程设计不仅强调理论知识的实践应用,还包含对Matlab编程技能的培养,使学生能够更好地理解和掌握信号与系统理论,并通过实际操作深化对理论的理解。通过撰写感想与心得,学生有机会反思学习过程,提升问题解决和独立思考能力。
2024-02-07 上传
2023-06-24 上传
2023-11-27 上传
2024-09-03 上传
2023-12-19 上传
2024-01-06 上传
omyligaga
- 粉丝: 61
- 资源: 2万+
最新资源
- AirKiss技术详解:无线传递信息与智能家居连接
- Hibernate主键生成策略详解
- 操作系统实验:位示图法管理磁盘空闲空间
- JSON详解:数据交换的主流格式
- Win7安装Ubuntu双系统详细指南
- FPGA内部结构与工作原理探索
- 信用评分模型解析:WOE、IV与ROC
- 使用LVS+Keepalived构建高可用负载均衡集群
- 微信小程序驱动餐饮与服装业创新转型:便捷管理与低成本优势
- 机器学习入门指南:从基础到进阶
- 解决Win7 IIS配置错误500.22与0x80070032
- SQL-DFS:优化HDFS小文件存储的解决方案
- Hadoop、Hbase、Spark环境部署与主机配置详解
- Kisso:加密会话Cookie实现的单点登录SSO
- OpenCV读取与拼接多幅图像教程
- QT实战:轻松生成与解析JSON数据