信号与系统Matlab实验:连续与离散时频分析与系统设计
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更新于2024-07-02
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本资源是一份关于“信号与系统”课程的Matlab实验设计报告,涵盖了2013-2014学年的第二学期,主要针对信号与系统理论在Matlab环境中的实践应用。报告共分为八个实验部分,每个实验侧重于连续时间和离散时间信号及系统的不同分析方法。
**实验一:连续时间信号时域分析**
在这个实验中,学生被引导使用Matlab来表示和绘制连续信号,包括指数衰减信号(f(t)=A*exp(alpha*t))和正弦/余弦波(f(t)=A*cos(omega0*t+phi)和f(t)=A*sin(omega0*t+phi))。通过编写源程序,学生可以观察不同参数如何影响信号的形状,并学习如何使用plot函数和基本的Matlab图形设置,如title、xlabel、ylabel和gridon。
**实验二至四:离散时间信号与系统时域分析**
接下来的实验继续关注时域分析,分别处理离散时间信号,如抽样信号(sinc(t))和矩形/三角脉冲信号(rectpuls(t,width)和tripuls(t,width,skew))。这些实验旨在让学生熟悉离散信号的表示和处理技巧,以及系统响应的计算。
**实验五至六:连续时间信号与系统频域分析**
在频域部分,学生会学习如何使用Matlab进行信号的傅里叶变换,从而分析频率成分。实验五涉及连续时间信号的频域分析,而实验六则扩展到系统特性与传输函数的探讨。
**实验七:信号采样与重建**
这个实验聚焦于模拟信号的采样过程,以及采样后的信号如何通过各种重建技术(如理想低通滤波器)恢复原始信号。这有助于理解采样定理和信号重构的重要性。
**实验八:传输函数与系统特性**
最后的实验涉及传输函数的概念,学生会学习如何通过Matlab计算系统函数,分析系统动态响应,以及理解系统稳定性等关键概念。
整个课程设计不仅强调理论知识的实践应用,还包含对Matlab编程技能的培养,使学生能够更好地理解和掌握信号与系统理论,并通过实际操作深化对理论的理解。通过撰写感想与心得,学生有机会反思学习过程,提升问题解决和独立思考能力。
2022-07-07 上传
2022-07-10 上传
2022-07-06 上传
2022-07-10 上传
2023-05-25 上传
2022-07-11 上传
omyligaga
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