中值滤波与小波变换：图像去噪新策略

本篇硕士学位论文《基于中值滤波和小波变换的图像去噪方法研究》由西安科技大学的王香菊撰写，专业背景是计算机应用技术，指导教师为廖少俊。论文主要针对图像处理领域中的关键问题——图像去噪展开深入探讨。 首先，作者概述了图像噪声对视觉效果的影响及其去噪的重要性。论文重点介绍了小波滤波技术，特别是小波阈值滤波方法，这是一种广泛应用的噪声抑制手段。作者深入研究了阈值函数和阈值的选择，提出了一种改进的阈值函数和阈值策略，通过仿真试验验证了这种方法在去噪方面的优越性。 接着，研究了不同类型的中值滤波器，包括常规滤波器、改进版、极大极小中值滤波器和自适应中值滤波器。通过对这些滤波器的优缺点对比，论文提出了一个基于脉冲噪声检测的中值滤波算法，该方法在去噪的同时能较好地保留图像细节。 进一步，论文针对混合噪声的图像滤波进行了探讨。作者结合中值滤波对脉冲噪声的卓越处理和小波变换对高斯噪声的有效抑制，设计了一种混合噪声去噪方案。通过这种方法，可以先利用基于脉冲噪声检测的中值滤波去除脉冲噪声，再用小波阈值滤波去除高斯噪声，实验结果显示这种方法具有良好的实际应用价值和有效性。 论文的结论部分对研究成果进行了总结，并对未来图像去噪方法的研究方向提出了可能的探索，特别是在结合其他先进的信号处理技术，如深度学习等，以提高去噪效果和自动化程度。 关键词集中在“图像去噪”、“中值滤波”和“小波变换”上，研究类型为应用研究，表明这是一篇理论与实践相结合的实用性强的学术论文。