国科大计算机视觉期末试题：2019年SAP运维与业务流程改进实践

本资源是一份关于业务流程改进的期末试题，针对的是计算机视觉专业在2019年国科大学习中的课程内容，重点围绕SAP系统的运维和服务展开。SAP（System Applications and Products in Data Processing）是一个广泛应用于企业管理和运营的商业软件平台，考试涉及到的关键知识点包括： 1. 后台作业管理：学生需掌握如何监控后台作业的运行状态，及时处理异常情况，对作业变更请求进行有效管理，并记录相关的文档。此外，理解如何根据业务需求合理排程后台作业，通过检查报告优化排程，配置后台作业监控工具，以及实施SAP BPA（Business Process Automation）或CPS（Continuous Process Suite）来提升业务流程自动化水平，设计并实施后台作业管理流程是核心内容。 2. 数据一致性管理：这部分强调了利用数据一致性工具定期检查系统数据的准确性，通过向导程序修复不一致的数据，使用工具确保接口端主数据或交易数据的一致性，验证数据迁移效果，并开发配置数据一致性修复程序。 3. 业务流程改进：学生需要了解如何通过业务流程分析工具进行持续改进，辅助根本原因分析，利用业务流程运维仪表盘提升透明度，与业务用户和IT人员合作设定量化优化目标，配置流程分析和运维工具，以及通过数据分析来衡量优化成果。 题目中还提及了SAP运维服务的相关背景，如SAP运维服务白皮书（试行）2017版、SAP一体化服务部、专家中心和SAPAMS服务部等，这些是理解SAP系统运维服务架构和方法论的重要参考。此外，还涵盖了SAP运维控制中心（OCC）的方法论，涉及指标体系、组织结构和管控机制，以及基础运维服务、应用系统运维服务、软件生命周期管理等多个方面，展示了全面的SAP运维知识体系。 这份试题旨在考察学生对SAP在业务流程管理、数据一致性维护、后台作业调度以及整体运维服务策略的理解和实践能力，对于从事IT管理或者计算机视觉领域的人来说，理解和掌握这些内容对于提升业务效率和优化流程至关重要。