Python面试必备：基础到高级，涵盖元类、数据库与爬虫

"该资源是一份完整的Python面试指南，涵盖了从基础到高级的多个主题，包括Python基础、文件操作、模块与包、数据类型、元类、内存管理、函数、设计模式、面向对象、正则表达式、网络编程、Web框架如Flask和Django、爬虫技术、数据库如MySQL、Redis和MongoDB，以及测试和数据结构等方面的问题。每个主题下包含了一系列面试常考问题，如文件操作中的jsonline格式文件处理、数据类型的字典排序、列表操作、元类的理解、面向对象的单例模式实现、字符串操作、列表生成式、数据结构的应用等。此外，还有针对企业面试的特定题目，涉及新式类与经典类的区别、数据结构种类、作用域规则、字符串转换、列表去重、遍历目录、计算数字和、列表元素删除策略、统计文本词频、函数设计、列表生成式优化等多方面知识。" 本文将详细解答其中的部分问题，以展示Python面试中的常见知识点。 1. 文件操作：在Python中，可以使用内置的`open()`函数打开文件，`json`模块读取jsonline格式的数据。例如： ```python import json with open('file.txt', 'r') as f: for line in f: data = json.loads(line) # 处理每一行数据 ``` 2. 字典按value排序：可以使用`sorted()`函数配合`lambda`表达式实现。 ```python d = {'a':24, 'g':52, 'i':12, 'k':33} sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)) ``` 3. 字符串反转：使用切片操作。 ```python s = "aStr" reversed_s = s[::-1] ``` 4. 找出两个列表的相同和不同元素：可以使用`set`操作。 ```python list1, list2 = [...], [...] common = list(set(list1) & set(list2)) diff1 = list(set(list1) - set(list2)) diff2 = list(set(list2) - set(list1)) ``` 5. 删除列表重复元素：使用列表推导式。 ```python lst = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5] unique_lst = list(dict.fromkeys(lst)) ``` 这些问题涵盖了Python基础操作，同时也反映了在实际开发中对数据处理和逻辑理解的重要性。对于面试者来说，理解和掌握这些知识点是至关重要的，它们能帮助你在面试中展现出扎实的Python基础和技术实力。