物流大数据：业务服务器环境配置与Oracle、OGG、Kafka部署详解

本文档主要介绍了"业务数据同步环境配置"的相关内容，针对业务服务器的规划和搭建进行了详细的阐述。首先，课程目标包括理解业务服务器的规划原则，如构建通用且可扩展的计算平台，统一软件栈，并部署依赖的业务系统。在实际操作中，涉及到了以下几个关键步骤： 1. **服务器环境准备**：文档建议使用两台虚拟机，其中一台安装CentOS-7.5.1804操作系统。这个阶段包括使用VMware安装CentOS，设置IP地址、主机名，配置Hosts文件，关闭防火墙，以及设置集群的SSH连接。另一个重要的部分是安装Docker环境，为后续数据同步和管理提供容器化支持。 2. **业务服务器配置**： - **Oracle 11gR2**：文档提到安装Oracle 11gR2数据库，这是数据源端的核心组件，用于采集数据。数据库软件被划分为两个包：linux.x64_11gR2_database_1of2.zip 和 linux.x64_11gR2_database_2of2.zip，存放在指定的软件目录。 - **OGG（Oracle Golden Gate）**：OGG用于实时将Oracle数据库数据同步到Kafka。文档提到需要安装源端（V34339-01.zip, 11.2.1.0.3）和目标端（V971332-01.zip, 12.3.1.1.1）软件，分别负责数据采集和接收。 - **大数据软件**：由于OGG数据流向Kafka，还需要在业务服务器上安装ZooKeeper和Kafka，以便进行数据处理和测试。 3. **存储与管理**：所有软件包上传至/export/softwares目录，便于管理和更新。 4. **Docker环境**：通过Docker技术来管理Oracle 11gR2容器，首先下载oracle11g_centos7镜像，然后启动容器，并对数据路径进行初始化，确保每次容器启动时环境变量都能自动加载。此外，文档还指导了如何在Docker环境中安装JDK等其他必要的软件。 这份文档着重于业务数据同步过程中的服务器环境配置，涵盖了从基础操作系统安装、数据库服务部署，到数据流管道（OGG）、大数据组件（如Kafka）的安装，以及容器化技术（Docker）的应用，为读者提供了全面的实践指导。