2016年度推荐系统经典教材：《推荐系统：实战手册》

《推荐系统：教科书》（Recommender Systems: The Textbook）是由Charu C. Aggarwal编著的一本出版于2016年的专著，旨在详细介绍和深入探讨推荐系统领域的核心理论与实践。这本书是针对计算机科学和信息技术专业学生以及行业从业人员设计的，它涵盖了从基础概念到高级算法的广泛内容，适合用于教学和研究。 该书由国际知名机构IBM T.J. Watson Research Center位于纽约州约克敦高地的分部提供支持，获得了全球学术出版界的认可，具有ISBN 978-3-319-29657-9和电子版ISBN 978-3-319-29659-3，并被收录在Springer Cham、Heidelberg、New York、Dordrecht和London等多个城市的图书馆中。图书的版权归属于Springer International Publishing Switzerland，强调所有内容均受到版权保护，未经许可不得进行任何形式的复制、传播或改编。 《推荐系统：教科书》的主题涵盖了推荐系统的核心组成部分，包括但不限于用户行为分析、协同过滤、基于内容的推荐、矩阵分解、深度学习在推荐中的应用、个性化推荐策略，以及评价和优化推荐系统的性能指标。书中还可能包含对推荐系统在电子商务、社交媒体、娱乐和新闻等领域实际应用的案例分析，帮助读者理解这些技术如何在现实世界中提高用户体验和商业价值。 此外，作者Charu C. Aggarwal以其丰富的经验和专业知识，确保了本书既具备理论深度又易于理解，旨在使读者能够掌握推荐系统的原理和技术，从而在学术研究和实际工作中发挥关键作用。对于希望在推荐系统领域取得进步的学生和研究人员，这是一本不可或缺的参考资源。