"大数据平台软件的手动配置安装及HA模式安装汇总"
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更新于2024-01-27
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本文档是关于大数据平台软件安装的汇总文档,涵盖了apache原生态版本的手动配置安装,包括分布式安装和HA模式的安装。其中包括了hadoop、hbase、spark、kafka、flume、hive等软件的安装步骤。HA集群安装的详细步骤可以参考链接:http://www.aboutyun.com/thread-11909-1-1.html,http://blog.csdn.net/czw698/article/details/44274317。
具体安装步骤如下:
一、分布式 Hadoop 的安装与配置
1. 配置 hosts 文件
在Linux系统中,使用vi命令编辑/etc/hosts文件,将其配置成以下形式:
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
133.128.27.34 master
133.128.27.35 node1
133.128.27.36 node2
在Windows系统中,hosts文件的路径是C:\Windows\System32\Drivers\etc\hosts
2. 创建hadoop用户账户
运行以下命令来创建hadoop用户账户:
useradd hadoop
2.1 创建用户组
每台集群的节点都需要创建一个用户组,执行以下命令:
groupadd hadoop
3. 安装依赖软件
执行以下命令来安装hadoop所需的依赖软件:
rpm -qa | wc -l
4. 下载并配置Hadoop
下载Hadoop安装包,并解压到指定目录。然后按照官方文档进行配置,包括core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml等配置文件的编辑。
5. 启动Hadoop集群
分别在master节点和slave节点上执行启动命令,启动Hadoop集群。
二、HBase 的安装与配置
1. 下载并配置HBase
下载HBase安装包,并解压到指定目录。修改hbase-site.xml配置文件,配置HBase的相关参数。
2. 启动HBase集群
执行启动命令,启动HBase集群。
三、Spark 的安装与配置
1. 下载并配置Spark
下载Spark安装包,并解压到指定目录。修改spark-env.sh配置文件,配置Spark的运行环境。
2. 启动Spark集群
执行启动命令,启动Spark集群。
四、Kafka 的安装与配置
1. 下载并配置Kafka
下载Kafka安装包,并解压到指定目录。修改server.properties配置文件,配置Kafka的相关参数。
2. 启动Kafka集群
执行启动命令,启动Kafka集群。
五、Flume 的安装与配置
1. 下载并配置Flume
下载Flume安装包,并解压到指定目录。修改flume.conf配置文件,配置Flume的数据采集规则。
2. 启动Flume
执行启动命令,启动Flume服务。
六、Hive 的安装与配置
1. 下载并配置Hive
下载Hive安装包,并解压到指定目录。修改hive-site.xml配置文件,配置Hive的相关参数。
2. 启动Hive
执行启动命令,启动Hive服务。
以上就是大数据平台软件安装的汇总文档的具体内容,通过本文档的介绍可以清楚地了解到安装大数据平台软件的详细步骤和配置方法,希望对大数据从业者有所帮助。
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dadihetiankong
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