C语言实现图数据结构：邻接表与邻接矩阵

"这篇资源是关于使用C语言实现图数据结构的源代码，包括邻接表和邻接矩阵两种方式。代码提供了创建无向图、输入边和顶点数的功能，并有简单的错误处理机制。" 在计算机科学中，图是一种重要的数据结构，用于表示对象之间的关系或连接。在C语言中实现图数据结构可以帮助我们更好地理解和操作这些结构。这篇资源提供了两种常见的图存储方法：邻接表（Adjacency List）和邻接矩阵（Adjacency Matrix），并包含了创建无向图的函数。 1. **邻接表**： 邻接表是一种节省空间的图表示方法，特别适用于稀疏图（边的数量远小于顶点数量的平方）。在邻接表中，每个顶点都有一个链表，链表中的节点表示与该顶点相连的所有其他顶点。在给出的代码中，`EdgeNode` 结构体定义了链表节点，包含顶点序号 `vno` 和指向下一个节点的指针 `next`。数组 `LGraph` 用来存储每个顶点对应的链表。 2. **邻接矩阵**： 邻接矩阵是用二维数组表示图的方法，其中 `MGraph` 是一个二维整型数组，`MGraph[k][i]` 的值表示顶点 i 和顶点 k 之间是否存在边。对于无向图，邻接矩阵是对称的，即 `MGraph[i][j]` 等于 `MGraph[j][i]`。 3. **创建无向图**： 函数 `Create_Graph` 用于输入无向图的顶点数和边数，并构建图的邻接表和邻接矩阵。首先，它清空邻接表 `lg` 和邻接矩阵 `mg`。接着，循环读取用户输入的边，将每条边的两个顶点添加到对应顶点的链表中，同时更新邻接矩阵的相应位置。 4. **错误处理**： 当用户输入的顶点数或边数超出预设范围时，程序会提示用户重新输入。如果输入的边不在有效范围内（即连接的顶点序号超出顶点总数），程序也会给出错误提示。 5. **访问标志和队列**： 变量 `visited` 通常用于标记顶点是否已被访问，以便在遍历图时避免重复访问。队列 `queue` 在这里可能是用于广度优先搜索（BFS）遍历图，但实际的遍历实现未在提供的代码中给出。 这个资源提供了基本的图数据结构实现，可以作为学习C语言和图论的起点。通过这个基础，可以进一步扩展功能，如图的遍历算法（深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS）、最短路径算法（如Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法）等。