基于EMD算法的煤层透射槽波信号去噪和提纯
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更新于2024-09-03
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"基于EMD算法的煤层透射槽波信号提纯"
本文介绍了一种基于EMD算法的煤层透射槽波信号提纯方法。透射槽波勘探是井下地震勘探的主要方式之一,具有探测范围大、准确率高等优点。然而,井下地震信号信噪比低,远偏移距槽波信号易被噪声所淹没而无法识别,影响了槽波的后续处理与解释。
为解决这一问题,本文采用EMD算法对原始信号进行分解,选取并增强分解结果中的有效信号,从而实现槽波信号的提纯。EMD算法是一种非平稳信号的处理方法,已被广泛应用于包括煤矿地震信号处理等很多领域。
在实际工程中的应用效果表明,经过提纯后的地震数据,具有较少的噪声成分和较为清晰的槽波波列。这种方法可以有效地消除噪声,提纯槽波信号,对于提高井下地震勘探的准确性和可靠性具有重要意义。
Knowledge Point 1: 透射槽波勘探的基本原理
透射槽波勘探是井下地震勘探的主要方式之一,具有探测范围大、准确率高等优点。该方法通过在工作面的两侧布置检波器和炮点,利用接收到的透射波中槽波信号的阻断情况获得工作面内部断层、陷落柱等异常构造的位置和形态信息。
Knowledge Point 2: 槽波信号的特性
槽波信号具有典型的频散特性,即不同频率的子波传播速度不同。这种频散性质使得槽波的波列随偏移距的增加而散开,无法形成同相轴。因此,槽波在地震记录中以能量团的形式存在。
Knowledge Point 3: EMD算法的原理
EMD算法是一种非平稳信号的处理方法,通过分解信号为一系列固定的模态函数,进而提取信号中的有效信息。EMD算法已被广泛应用于包括煤矿地震信号处理等很多领域。
Knowledge Point 4: 槽波信号提纯的方法
本文提出了一种基于EMD算法的槽波信号提纯方法。该方法通过对原始信号进行EMD分解,选取并增强分解结果中的有效信号,从而实现槽波信号的提纯。
Knowledge Point 5: 实际应用效果
在实际工程中的应用效果表明,经过提纯后的地震数据,具有较少的噪声成分和较为清晰的槽波波列。这种方法可以有效地消除噪声,提纯槽波信号,对于提高井下地震勘探的准确性和可靠性具有重要意义。
本文提出了一种基于EMD算法的煤层透射槽波信号提纯方法,该方法可以有效地消除噪声,提纯槽波信号,对于提高井下地震勘探的准确性和可靠性具有重要意义。
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