ERCMAON：基于兴趣社区的高效路由与缓存管理算法提升消息投递性能

本文主要探讨了在机会网络环境中，针对BEEINFO算法存在的控制消息冗余、未充分考虑多邻居节点消息转发以及缓存管理策略不足等问题，提出了一种创新的路由与缓存管理算法——ERCMAON。ERCMAON算法的设计核心在于提升效率和减少系统负担。 首先，ERCMAON通过优化路由设计，针对多邻居节点的情况，设计了更为智能的路由策略，这减少了不必要的控制消息传输，从而降低了系统的开销和整体消息的转发时延。这种改进有助于提高网络资源的利用效率，减轻节点间的通信压力。 其次，算法在缓存管理方面进行了创新，通过精细化的管理机制，提高了有用信息的保存概率，减少了误删或过早删除有效消息的可能性。这样就提升了消息投递的成功率，使得用户更有可能接收到所需的信息，提升了用户体验。 为了验证ERCMAON算法的性能优势，文章将它与BEEINFO、Epidemic和ProPHET等主流的路由与缓存管理算法进行了详细的仿真对比。实验结果显示，相较于BEEINFO算法，ERCMAON在投递成功率上至少提升了2.0%，表明其在保证信息传递效果的同时，提高了服务质量。在数据投递开销和归一化控制开销方面，ERCMAON分别降低了至少9.7%和1.7%，显示出其在节省网络资源上的显著效果。同时，消息传输时延也得到了明显降低，至少降低了2.4%，这意味着算法在实时性和响应性上表现出色。 ERCMAON算法凭借其对多邻居节点的优化处理、高效的缓存管理和精确的消息控制，为机会网络环境下的路由与缓存管理提供了一种新的解决方案，对于提升网络性能、降低能耗和改善用户体验具有重要意义。该研究不仅填补了现有算法的空白，也为未来的机会网络设计提供了有价值的参考。