智能全站仪在矿区边坡三维可视化监测中的应用

2 下载量 17 浏览量 更新于2024-09-05 收藏 268KB PDF 举报
"本文主要探讨了基于智能全站仪的矿区边坡监测三维可视化方法,以平朔公司一井工矿工业广场边坡为案例,利用ArcGIS软件进行数据分析和三维建模,以实现对边坡监测数据的直观展示和管理。通过智能全站仪收集的数据,结合ArcGIS的3D分析和分级着色功能,可以更有效地理解和预防边坡失稳带来的风险。" 在露天采矿中,边坡监测是确保生产安全的关键环节,因为边坡失稳可能导致严重的安全事故和经济损失。平朔公司利用智能全站仪作为主要监测工具,因其高效、自动化、实时性强以及成本相对较低的特点,特别适合对小范围变形进行监测。然而,智能全站仪采集的数据通常以文本格式呈现,这需要进一步处理才能转化为易于理解的可视化形式。 文章中提到的研究区位于平朔矿区的一处井工矿工业广场,其周边是高陡的矿帮边坡,由于自然环境的影响,边坡稳定性受到影响,存在塌滑风险。因此,实施智能全站仪监测系统至关重要,以实时监控边坡状态。 研究方法部分,作者介绍了如何应用智能全站仪,这是一种自动跟踪型设备,由瑞士莱卡公司制造,它能精确测量边坡的微小变化。然后,利用ArcGIS的3D分析工具,研究人员构建了边坡地形的三维模型,并布置了监测点。通过分级着色,不同监测区域的变形情况可以被清晰地分组展示,有助于快速识别出可能的危险区域。 三维可视化的应用显著提升了边坡监测的效率和准确性,使管理者能够立体、直观地了解边坡的变形状况,及时采取必要的安全措施,防止事故的发生。这种方法对于提升矿区的边坡安全管理,尤其是对于预测和控制潜在的地质灾害具有重大意义。通过这种方式,矿业公司可以更有效地保护人员安全,减少因边坡不稳定造成的经济损失,同时推动矿山信息化进程。