人工智能与伦理：统计处理、德性理论与深度学习详解

本资源是一份关于人工智能、语言与伦理的考试答案文档，包含了40个单选题，涉及的知识点涵盖了人工智能领域的多个方面，包括自然语言处理方法、道德哲学、人工智能的分类、认知视角、深度学习技术、逻辑思维方式、哲学家的观点以及机器学习的起源和发展。 1. 关于自然语言处理，题目询问了基于统计的方法，其中选项C（基于贝叶斯公式）属于统计学方法，如概率机器翻译或统计语言模型，它们通过计算概率来理解和生成自然语言。 2. 在道德哲学部分，德性论关注的是道德主体，即个体的行为动机和品质，而非规则或行为后果，选项B正确。 3. 弱人工智能和强人工智能的区别在于前者仅模仿人类的部分智能，而后者则是具备真正的人类级别的思考能力。选项D中，弱人工智能指模仿心智，而强人工智能则强调其本身作为一个心智实体。 4. 日本人被描述为用虫子的视角看待世界，这是金谷武洋的一种现象学解释，强调观察者的主观体验和感知，选项A符合。 5. 深度学习中的“深度”指的是神经网络层数的增加，这使得模型能够处理更复杂的数据特征，提高学习和预测的准确性，选项B正确。 6. 机械主义观点通常缺乏对人类感性体验的解释，因为这些观点侧重于理性逻辑和可预测的行为，选项A正确。 7. 金谷武洋认为日本人是从虫子的视角看世界，这与选项C一致，可能意味着他们关注微观细节或者具有某种独特的观察角度。 8. 归纳逻辑在哲学家中被大卫·休谟提升到了重要地位，他强调经验和经验法则在推理中的作用，选项B正确。 9. 利用认知本能进行判断的思维算法被称为发散思维法，这强调的是从多角度思考和创新，选项D正确。 10. 深度学习的前身是人工神经网络，它是一种模仿人脑神经元网络结构的学习算法，选项B符合。 11. 影响基于统计学自然语言处理的哲学家是大卫·休谟，他的怀疑主义和归纳原则对统计方法的发展有影响，选项B正确。 12. 聊天机器人ELIZA的成功之处在于其巧妙的将计就计策略，即模仿人类对话模式，但并未实现真正的语义建模，选项C正确。 13. “节俭性理性”概念由赫伯特·西蒙提出，他在决策理论中强调有限的认知资源如何做出最有效的决策，选项A正确。 这份文档提供了丰富的AI、语言和伦理学交叉领域知识，对于学习者理解和评估人工智能技术及其伦理影响非常有用。