华南理工研究生人工智能期末复习指南：题纲解析

"华南理工大学研究生人工智能期末考试题纲整理文档" 人工智能是一门涵盖广泛领域的学科，旨在通过计算机模拟人类的智能行为。这个题纲详细介绍了人工智能的基础概念、发展历史、核心理论以及研究与应用的热点。 1. 人工智能定义： 人工智能（AI）既是一个科学领域，也是一个技术方向。作为科学，它是计算机科学的一部分，专注于智能机器的设计和研发。从能力角度看，AI是指机器展示出的与人类智能相似的能力，如学习、推理、识别和解决问题。 2. 发展中的关键思想与思潮： AI的发展深受多种思想影响，包括数理逻辑，这是早期AI研究的基础，为机器解决问题提供了理论框架。控制论的思想强调了反馈机制在系统智能中的作用。专家系统、机器学习、计算智能、人工神经网络以及行为主义的兴起，推动了AI技术的革新和进步。 3. 机器模仿人类智能的原理： 基于物理符号系统假设，即任何能够执行输入、输出、存储、复制、构建符号结构和条件性迁移的系统都能表现智能。这一假设认为人和计算机都是物理符号系统，因此计算机理论上可以模拟人类的智能活动。 4. AI的主要研究和应用领域： AI的研究涵盖了问题解决、逻辑推理、自然语言处理、专家系统、机器学习、神经网络、机器人学等多个方向。而新的研究热点则集中在专家系统、机器学习上，这些领域正不断取得突破，例如深度学习、强化学习和自然语言生成等。 5. AI的未来趋势与挑战： 随着技术的不断进步，AI的应用正逐渐渗透到各个行业，如医疗、交通、教育、娱乐等。然而，AI也面临诸多挑战，包括如何实现真正的自主学习、解决数据隐私问题、创建可解释的AI模型以及确保AI的伦理道德等。 这个期末考试题纲不仅对华南理工大学研究生备考人工智能课程提供了指导，也为任何对AI感兴趣的人提供了深入理解和探索这个领域的重要框架。