2017 Java高级面试：Json解析库比较及Jackson、Gson和FastJson优劣

Java高级面试题是一份针对2017年最新趋势设计的题目集，重点考察应聘者在Java领域的高级技能。其中，关于JSON处理的部分是面试中的热点话题，因为随着互联网技术的发展，JSON数据交换已经成为不可或缺的一部分。 首先，我们讨论了Java中常见的JSON解析库： 1. **json-lib**: 这是一个早期且广泛应用的JSON解析工具，但存在一些缺点。它依赖于多个第三方库，如commons-beanutils.jar等，导致项目依赖较重。此外，对于复杂类型的数据转换，如嵌套的List或Map结构，json-lib在将JSON转换为Java Bean时可能会遇到困难。 2. **Jackson**: Jackson是更现代的选择，它依赖的jar包较少，易于使用且性能较好。然而，它在处理复杂类型转换时也有局限性，如集合的映射可能不完美，且生成的JSON格式可能不符合标准。 3. **Google Gson**: Gson是功能最为全面的JSON解析工具，最初由Google为内部需求开发，后来广泛被接受。Gson支持无依赖的直接使用，并能很好地处理复杂类型的转换，只需类具有get和set方法。但它的性能相较于FastJson略逊一筹。 4. **阿里巴巴 Fastjson**: Fastjson是由阿里巴巴开发的高性能JSON处理器，同样无需额外依赖，可以与JDK直接集成。然而，在处理复杂类型的Bean转换为JSON时，Fastjson可能无法完美处理所有引用类型，这在面试中可能会作为考察点。 在面试过程中，候选人不仅需要熟悉这些库的特点和使用场景，还需要了解如何选择合适的JSON库来满足特定项目的需求，以及如何解决在处理复杂数据结构时可能出现的问题。此外，对性能优化、异常处理和API调用效率的理解也非常重要。这些问题旨在评估应聘者的编程技巧、问题解决能力和对业界最佳实践的掌握程度。