深圳出行大数据集shp文件，2020年精度约25m

资源摘要信息:"深圳宜出行位置大数据，shp数据集wgs84坐标系，精度超高约50m，日期2020年0919-00点" 知识点： 1. 地理信息系统（GIS）：GIS是一种用于捕获、存储、分析和管理地理数据的工具。在这个资源中，"shp数据集"是GIS中常用的一种矢量数据格式，可以用来存储地理空间信息。 2. WGS84坐标系：WGS84是全球定位系统（GPS）使用的一种坐标系统，全称为“世界大地测量系统1984”。它是地理信息系统中常用的一种地理坐标系统，可以用来描述地球上任意位置的精确地理位置。 3. 空间数据精度：空间数据精度是指空间数据表示地理实体的位置、形状和属性的准确程度。在这个资源中，"精度超高约50m"表示这个数据集的精度非常高，位置误差不超过50米。 4. 时空数据：时空数据是在空间数据的基础上加入了时间属性的数据。在这个资源中，"日期2020年0919-00点"表示这个数据集中的位置数据是在2020年9月19日00点的时间点上获取的。 5. 位置大数据：位置大数据是指规模巨大、种类繁多、生成速度快、价值密度低的地理位置信息和时间信息。在这个资源中，"深圳宜出行位置大数据"可能是指在深圳地区获取的关于出行位置的大数据。 6. 空间数据格式：空间数据格式是指用于存储和传输空间数据的格式。在这个资源中，"shp数据集"是一种常见的空间数据格式，全称为Shapefile，是由ESRI公司开发的一种矢量数据格式。 7. 数据集：数据集是指一组经过加工整理、具有内在联系的数据。在这个资源中，"shp数据集"可能包含了大量的深圳地区的位置信息。 8. 数据压缩：数据压缩是指减少数据的大小，以便于存储和传输。在这个资源中，".zip"是一种常见的数据压缩格式，可以用来减少数据集的大小。 以上就是这个资源中所包含的主要知识点。