C++ Primer: 使用GPU并行编程开发——CUDA-CRC

"本文档是关于使用CUDA进行GPU并行编程的教程，主要关注如何定义程序员自己的类模板，尤其在2018年的CRC上下文中。CUDA是一种由NVIDIA提供的编程框架，允许开发者利用GPU的强大计算能力进行高性能计算。文章提到，尽管类模板可能较为复杂，但实际使用时只需理解其基本定义方式。例如，`vector`是一个类模板，通过在模板名称后放置尖括号并指定元素类型来创建特定类型的实例。如`vector<int>`用于存储整型元素，而`vector<Sales_item>`则存储`Sales_item`对象。文章还指出，`vector`本身不是一个具体的数据类型，而是用于定义各种数据类型的模板，每种特定类型如`vector<int>`和`vector<string>`都是独立的数据类型。此外，`vector`类提供了多种构造函数，用于初始化对象，这些构造函数的详细列表可在相应章节查阅。文档出自C++ Primer非扫描版高清电子书，该书深入介绍了C++语言，并强调了现代C++编程风格，尤其是使用标准库以提高效率。第四版的更新包括更多关于标准库的使用，以及新的学习辅助工具，如章节小结、术语列表、特殊版式标注等，帮助读者更好地理解和应用C++语言。" 在C++中，类模板是一种强大的工具，它允许程序员创建可以处理多种数据类型的类。类模板的定义通常包含泛型类型参数，如`template<typename T>`，这里的`T`是一个占位符，代表用户在使用模板时将替换的具体类型。在实例化类模板时，如`vector<T>`，`T`会被实际的类型如`int`或`Sales_item`替换，生成特定类型的类实例。`vector`是C++标准库中的一个容器，它提供动态数组的功能，可以容纳任意类型的元素，只要这些元素满足模板要求。 类模板的定义通常包含成员函数的声明，这些函数使用模板参数以处理任意类型。在实现类模板时，这些函数会被实例化以适应每个具体的类型。例如，`vector`的`push_back`函数可以添加新元素到向量末尾，无论元素是`int`还是`Sales_item`。 在使用`vector`时，除了指定元素类型，还需要定义对象实例，就像定义其他变量一样。例如，`vector<int> ivec`创建了一个容纳整数的向量，而`vector<Sales_item> Sales_vec`则用于存储`Sales_item`对象。每个`vector`实例都有自己的大小和容量，可以通过构造函数或成员函数如`reserve`和`resize`来控制。 CUDA编程涉及在GPU上执行计算密集型任务，这通常涉及到定义设备函数、管理内存以及同步主机和设备数据。在CUDA中，程序员可以定义自定义的类，并将其在GPU上实例化，以利用GPU的并行计算能力。然而，CUDA编程需要考虑更多的因素，如线程块和网格的组织，以及内存层次结构。 总结来说，C++ Primer这本书不仅介绍了C++语言的基本概念，如类模板和标准库，还提供了学习资源和辅助工具，帮助读者掌握现代C++编程技术，包括GPU编程。对于CUDA编程，理解如何定义和使用类模板是关键，因为它们可以被用来创建高效、类型安全的并行算法。