Win7上搭建HADOOP伪分布集群指南

本讲义是关于大数据领域的入门教程，主要针对Hadoop平台的搭建与配置，适用于对大数据技术有兴趣的学习者。首先，讲解者杨尚川提供了一个在Windows 7环境下使用虚拟机（如VMware或VirtualBox）部署HADOOP伪分布式集群的详细步骤。 1. **环境准备**：学习者需要下载并安装VMware或VirtualBox虚拟机软件，以及Ubuntu 13.04服务器版的ISO镜像，以便在虚拟机上构建操作环境。安装完成后，设置root用户的密码，以便后续操作。 2. **文件传输**：通过WinSCP工具将JDK和HADOOP文件上传至虚拟机的Ubuntu系统，同时介绍如何使用putty连接到虚拟机进行相应的下载。 3. **JDK和HADOOP安装**：解压下载的JDK 7u40和HADOOP 1.2.1包，然后编辑`/etc/profile`文件，设置JAVA_HOME和PATH环境变量指向正确路径，确保JDK和HADOOP可被系统识别。 4. **配置HADOOP**：设置主机名称，例如将其更改为`host001`，并在`/etc/hosts`中添加对应IP地址映射。检查并可能关闭IPv6，以避免潜在的干扰。此外，还介绍了配置SSH服务，包括安装OpenSSH服务器和生成SSH密钥对。 5. **系统管理**：通过`apt-get`命令安装SSH服务，生成SSH密钥对时设置为空密码，最后复制私钥文件，以便在不同主机间进行安全的远程登录。 本讲义的第一部分着重于基础设置和环境配置，这对于理解大数据处理的基本流程至关重要。通过实践这些步骤，学习者能够掌握HADOOP框架的安装和配置方法，为进一步深入学习大数据分析、MapReduce编程和其他Hadoop生态系统的组件打下坚实的基础。后续的讲义可能会涉及Hadoop的数据处理、数据存储、性能优化等内容，持续提升读者在大数据领域的技能。