中国南方预测：南美蟛蜞菊入侵区域与防控策略

外来入侵植物南美蟛蜞菊（Wedeliatrilobata）的中国适生区预测是一项重要的生物入侵管理议题。本文由刘勇涛、戴志聪等人合作，基于对该物种在美洲和中国海南的实际分布数据，以及19个关键的生物气候变量，采用了物种分布模型——MaxEnt进行分析。MaxEnt是一种常用的方法，通过评估不同环境条件下的物种分布模式，可以预测潜在的适生区域，有助于提前识别并采取控制措施。 作者们利用MaxEnt模型，首先对南美蟛蜞菊在现有的自然条件下进行了适生区建模。他们通过对模型的AUC/AICc指数进行计算，优化了模型设置，以确保预测的准确性。研究结果显示，海南、广东、广西、云南、福建和台湾等地目前已被认为是该物种的适生区域，而在未来随着气候变化，其适生范围有可能进一步向北扩展。 这项工作的意义在于，它提供了南美蟛蜞菊在中国的地理分布趋势，为管理者提供了一张预警地图。针对已经存在的分布区域以及预测的潜在适生区，应当优先考虑实施防控措施，以减小入侵带来的生态和经济损失。同时，这也提醒我们，随着全球气候变化的影响，生物入侵的风险可能会加剧，生物入侵管理策略需要与时俱进，适应不断变化的环境条件。 研究中涉及的关键术语包括“MaxEnt”（一种广泛应用的生态位模型，用于预测物种的分布可能性）、“适生区”（物种能够在特定环境中生存和繁殖的区域）、以及“预测”（对未来可能发生的情况进行估计）。这些概念在生物入侵管理领域中至关重要，它们帮助决策者制定有针对性的防治计划，防止外来物种的扩散和生态系统的破坏。这篇首发论文为中国应对南美蟛蜞菊等外来入侵物种提供了重要的科学依据和技术支持。