FIR数字滤波器设计解析与实战
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更新于2024-08-10
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"数字信号处理相关资料,包括《FIR数字滤波器的原理及设计》章节内容和《数字信号处理基础习题解答》"
在数字信号处理领域,FIR(Finite Impulse Response,有限冲激响应)滤波器是一种广泛应用的滤波器类型。FIR滤波器因其线性相位特性、设计灵活性和易于实现等特点而受到青睐。在标题提及的章节中,主要讨论了FIR滤波器的原理和设计方法。
(1)FIR滤波器的频率响应
FIR滤波器的频率响应H(e^(jω))可以通过其单位抽样响应h(n)来表示,其中h(n)是一个实序列,且当n<0或n>N-1时,h(n)=0。频率响应可以写作H(ω)=H(ω)e^(jθ(ω)),其中H(ω)是ω的实函数,θ(ω)是相位。
(2)线性相位FIR滤波器的特性
(a) 当滤波器的单位抽样响应h(n)满足h(n)=h(N-1-n)时,滤波器具有偶对称性,这意味着相位θ(ω)=-N/2ω。进一步,当N为偶数时,可以证明H(N/2)=0。这是因为偶对称的h(n)会导致中心频率处的幅度为零,即滤波器在直流处有零点。
(b) 若h(n)满足h(n)=-h(N-1-n),则滤波器具有奇对称性,此时θ(ω)=-N/2ω+π。这个性质表明H(0)=0,即滤波器在直流处的幅度为零,意味着滤波器在低频区不通过任何信号。
给出的解式H(k)=∑_{n=0}^{N-1} h(n)W_nk^N (k=0,1,...,N-1) 是离散傅里叶变换(DFT)的形式,用于计算FIR滤波器的频率响应H(k)。
《数字信号处理基础习题解答》这本书由周利清编著,是与《数字信号处理基础》教材配套的习题解析。它提供了教材中所有习题的详细解答,帮助读者深入理解数字信号处理的基本原理、概念和算法。这本书适合高校电子和通信专业的学生作为辅助教材,同时也适用于从事数字信号处理技术的从业者进行自我学习。
这些资源涵盖了FIR滤波器设计的关键概念,以及如何通过解题来巩固这些理论知识,对于学习和掌握数字信号处理技术是非常有价值的。
2018-08-29 上传
2023-12-25 上传
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陆鲁
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