tensorflow开源：汇编语言程序设计实战与谷歌深度学习文档中文版

本资源是一份关于汇编语言程序设计的教程，主要针对Google深度学习系统开源框架TensorFlow的官方文档中文版v1.2进行讲解，并且结合了微机原理考研的相关知识点。章节涉及到了汇编语言的基本操作，如数据类型处理、指令执行以及内存管理。具体到第五章，作者详细展示了如何在汇编环境下进行程序设计，通过一系列指令演示了变量赋值、算术运算和数据转移的过程。 在汇编代码示例中，首先定义了几个寄存器的值，如PLENTH、L、AX、BL和CL，这些是汇编语言中的关键内存位置，用于存储临时数据。然后，通过一系列指令，如MOV (Move)、AND (按位与)、SHR (逻辑右移)和PUSH (压栈)，对数据进行了操作。例如，使用AND指令处理DL和DL中的低四位，然后使用SHR指令对结果进行位移，最后将结果存储回AX或堆栈。这部分内容对于理解汇编语言的底层操作和数据处理方式非常关键。 数据段部分定义了字符串常量，如"I am a student." 和 "I am a student ."，以及用于匹配结果的yes和no字符串，这些都是程序运行时的数据结构。同时，代码段中使用ASSUME指令设置了代码段、数据段和附加段的段地址，以及程序的起始地址start，表明程序的内存布局。 此外，文件还提供了部分习题答案，涵盖了计算机数值转换（十进制到二进制和十六进制，以及二进制到十进制和十六进制）、二进制数的加减运算、十六进制数的加减运算，以及补码计算等基础概念。这些问题旨在帮助读者理解和应用汇编语言中的算术运算规则和数值表示方法，这对于理解和编写高效的汇编程序至关重要。 整体来看，这份资源不仅涵盖了深度学习框架的使用，还深入浅出地讲解了微机原理中的汇编语言基础知识，适合准备考研或希望学习汇编语言的读者参考和练习。通过解答和实例，读者可以提升自己的编程技能，特别是对硬件级程序设计的理解。