结构方程模型：企业战略决策的新工具

本文标题"Application of structural equation modeling to the analysis of enterprise strategy"深入探讨了结构方程模型在企业战略分析领域的创新应用。作者阳长征和李慧敏针对传统统计方法在企业战略研究中的局限性，如可能忽视变量间的复杂关系、假设过于简化等问题进行了详尽分析。他们指出，传统的回归分析和因子分析在处理战略决策过程中的多变量关系时，往往表现得较为局限。 结构方程模型（SEM）作为一种更为强大的工具，通过同时考虑因果关系和测量模型，能够更好地揭示企业内部和外部环境因素之间的动态相互作用。SEM不仅允许研究者同时估计模型的结构部分（因果关系）和指标部分（测量模型），而且能有效处理非线性和潜在变量，提高了模型的解释力和预测能力。 本文强调了SEM在战略决策中的优势，包括其在处理复杂数据、处理深层次因果关系以及进行动态模拟等方面的能力。然而，文章也指出了在实际应用中可能遇到的一些挑战，例如模型设定的合理性、样本量需求、模型估计的准确性以及结果解释的难度等。 为了帮助读者更好地理解和应用SEM，作者详细介绍了模型构建的理论基础，并提供了针对性的建议，比如选择合适的模型类型（如Confirmatory Factor Analysis或Structural Equation Modeling）、如何处理共变性问题以及如何进行模型检验等。最后，作者通过实例分析，逐步展示了如何将SEM应用于企业战略分析的具体步骤，使读者能够看到这种方法在实际操作中的应用流程。 这篇首发论文为企业在战略分析中引入结构方程模型提供了实用的理论框架和操作指南，对于提升企业战略决策的科学性和精确性具有重要的实践价值。