FPGA相机控制器:实时激光光斑质心提取与低配置信号处理
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更新于2024-08-31
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激光探测器光斑质心算法硬件设计针对的是工业环境中,计算机处理来自高清相机图像数据的效率低下问题。传统方法是通过图像采集卡将数据传输到计算机,然后在计算机上进行信号处理,包括质心坐标计算。这种方法存在速度慢、对计算机性能要求高的缺点。
为解决这些问题,本文设计了一款基于FPGA的相机控制器。控制器通过Camera Link电缆与相机相连,将图像采集和算法处理功能集成到硬件中,实现了算法的硬件化。这种转变利用了FPGA的并行处理能力,能够实现实时、高速的数据采集,比如每秒300帧的图像传输,同时在硬件层面实时提取每帧图像的质心坐标,极大地提高了处理速度,降低了对计算机配置的需求。
FPGA作为可编程逻辑器件,允许将软件算法转化为硬件电路,具有高效执行和实时响应的优势。设计者采用了硬件描述语言Verilog,将传统的质心算法从计算机软件转移到硬件环境,实现了对激光光斑的实时质心坐标测量。这样做的好处是,不仅提升了系统性能,还支持多台相机数据的同步处理,使得系统具备了更大的灵活性和扩展性,能够适应不同场景下对实时性和计算资源消耗的平衡需求。
这个硬件设计为工业监控和姿态检测等应用提供了更高效、更经济的解决方案,使得数据采集和处理可以在硬件层面实现,降低了整个系统的复杂性和成本,提高了整体系统的稳定性和可靠性。
2021-02-04 上传
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