基于TRIZ的互联网协同设计：性能特征驱动的智力资源模型

本文主要探讨的是"基于性能特征的智力资源描述模型"，由朱爱斌、陈渭和谢友柏三位作者共同提出，他们来自西安交通大学机械工程学院。这项研究聚焦于解决互联网协同设计中的智力资源描述问题，这是一个在现代工程设计中日益重要的领域，随着网络技术的发展，设计师们需要更高效地共享和利用远程团队的知识和能力。 传统上，智力资源的描述可能侧重于静态属性，如技能等级或教育背景，但本文作者认识到，性能特征在评估资源对特定工程问题的解决能力时更具价值。因此，他们提出了一种创新的方法，即基于产品性能特征的智力资源描述模型。这个模型借鉴了TRIZ（发明问题解决理论）的通用工程参数，这些参数能够量化和表达资源在解决复杂工程问题时的实际表现和创新能力。 该模型的主要作用是促进互联网协同设计环境中智力资源的有效管理。它能够生成、存储、处理和交换与产品性能相关的资源描述数据，使得在分布式的设计过程中，设计师可以快速找到与其项目需求相匹配的智力资源。通过集成这种性能导向的搜索机制，可以在资源注册中心的帮助下，实现智能化的搜索和匹配，从而提高设计效率和产品质量。 论文还通过一个实际案例，即涡轮膨胀机主动控制电磁悬浮转子系统的互联网协同设计和分析过程，展示了性能特征描述模型在实际应用中的效果。这个例子说明了如何通过性能驱动的资源匹配，优化设计流程，并显著提升设计团队的整体效能。 这篇首发论文不仅解决了智力资源描述中的关键问题，而且为互联网协同设计提供了一个实用且高效的工具，对于推动工程设计领域的信息化和智能化具有重要意义。在未来的工作中，这类模型可能会进一步发展，以适应不断变化的技术环境和设计挑战。