基于FPGA的运动目标检测与追踪：Notepad++文本编辑器的应用

Notepad++简介部分阐述了在微电子科学与工程专业的本科生李根设计基于FPGA的运动目标识别与追踪系统时，选择Notepad++作为文本编辑器的原因。Quartus虽然自带文本编辑器，但其灵活性不足，无法满足设计者对于快捷键操作的需求。Notepad++作为一个功能更为强大且支持自定义快捷键的开源文本编辑器，被选用来进行设计文本的编写和编辑工作。 该系统的核心是FPGA，FPGA以其灵活的可编程能力，适合实现复杂的图像处理算法。设计流程包括摄像头Sensor的配置，通过I2C协议获取RGB565格式的像素信息，接着进行帧差阈值的设置和图像处理，如格式转换、中值滤波和帧差计算，从而实现二值化运动结果图。包围盒技术用于定位运动目标的位置。设计过程中，运用了硬件描述语言进行详细设计，采用Modelsim进行模块仿真，并利用Quartus进行布局布线，最终在DE1-SOC评估板上进行实际应用测试。 论文重点讨论了运动目标检测与追踪算法的选择，特别是帧差法，因为它具有较高的实时性和适用性。通过Matlab软件对帧差法进行了仿真验证，确保算法的正确性和有效性。然后将算法转化为硬件电路设计，完全集成到FPGA平台上，实现了高效且精确的目标检测与追踪。 论文最后着重强调了FPGA在图像处理算法实现中的优势，特别是在实时性方面，它能够满足高速、低延迟的应用需求。关键词包括FPGA、帧间差分、中值滤波、目标检测和包围盒技术，这些关键词反映了研究的主要技术和方法。 这篇文章结合了理论分析与实践应用，展示了如何利用FPGA进行高性能的运动目标识别与追踪系统的开发，并通过Notepad++的配合，优化了设计过程的效率。