数字图像缩放技术研究：MATLAB实战与算法比较

本篇毕业论文主要针对数字图像缩放技术进行深入研究，针对电子信息工程专业的本科生，旨在探讨和掌握数字图像处理的核心知识，特别是插值算法在图像放大和缩小过程中的应用。论文的目的是通过学习MATLAB编程环境，了解并实践当前国际主流的图像处理算法，如经典的插值算法，以及其性能和运算量分析。 首先，论文强调了数字图像缩放在数字电视中的关键地位，作为关键技术之一，它涉及分辨率的调整，这对提升观看体验至关重要。研究内容包括总结现有数字电视的视频格式和分辨率标准，深入研究并实现三种经典插值算法，如最近邻插值、双线性插值和双三次插值，这些都是图像处理中常见的放大/缩小技术基础。 其次，论文要求学生收集并分析国际上流行的图像放大/缩小技术，重点关注其中的若干主要插值算法，通过MATLAB编程实现这些算法，并进行实际的性能和运算量测试，以便于对比评估不同算法的效率。这个阶段对于提升学生的科研能力和理论实践结合的能力具有重要意义。 整个研究计划分为四个阶段：初期集中学习图像处理基础知识和插值算法；中期搜集技术资料，学习MATLAB环境；接下来的一半时间用于算法研究、编程和实验；最后阶段则用于论文撰写和答辩。参考书籍涵盖了图像处理、计算机图像处理、数字图像处理技术以及MATLAB编程等相关领域的经典著作，为研究提供了扎实的理论基础。 这篇论文不仅提供了数字图像缩放技术的基础理论和实践操作，还展示了如何将理论知识应用于实际问题解决的过程，对学生在图像处理领域的学术成长和技能提升具有重要的指导价值。