工作量统计与分析：从需求到总结，细化时段看IT项目工时

工作量统计分析06201涵盖了软件开发周期中的关键环节，从需求分析到测试评审，再到进度管理和配置管理，以及GitHub提交情况的跟踪。以下是详细的知识点阐述： 1. 软件生命周期管理： - 需求分析：对项目的需求进行深入理解，包括软件功能、性能和用户界面等方面，这个阶段花费了大约两周到三周，其中大部分时间用于学习和理解Blade框架。 - 需求评审：团队对需求进行审查，确保它们的完整性和可行性，这是项目启动的重要步骤。 - 软件产品改进与展示：展示了团队在需求分析和评审后的初步成果，可能涉及原型设计或初步演示。 2. 软件测试与评审： - 测试：确保软件的质量和性能，是项目交付的关键部分，这部分工作量在工作统计中占有一定比例。 - 测试评审：团队对测试结果进行评估，提出改进建议，优化软件。 3. 进度计划与控制： - 工作量估计：团队对每个阶段的工作量进行估算，以便合理安排时间和资源。 - 工作量统计分析：通过对mpp文件和计时工具数据的对比，更精确地了解项目进展和成员实际投入的时间。 4. 版本控制与协作： - GitHub提交记录：团队使用Git进行代码管理，记录每一次提交，便于追踪代码变更和协同工作。 - 会议记录与文档提交：会议讨论和项目文档的生成也是衡量工作量的一部分。 5. 时间管理和统计： - 从3月14日到4月20日，团队主要集中在选题、需求分析等前期阶段，这段时间的工作量较为明确。 - 4月20日后，引入计时工具，提高了工时统计的精确性，但同时也暴露了部分成员使用工具不充分的问题。 6. 工时汇总与估计： - 项目总工时包括了实验六至实验八的收尾工作和项目总结，这些阶段由于工作同步进行，工时难以精确计量。 - 最终，通过统计和调整，团队估算整个实验的总工时为416.62小时。 7. 反思与改进： - 项目执行中，团队面临对项目不熟悉和人员协作的问题，这为今后项目管理提供了经验和教训，如如何提高效率，优化沟通流程等。 工作量统计分析06201详细记录了软件开发过程中的各项活动及其时间投入，旨在优化项目管理，提升团队协作效率，并从实践中提炼出可借鉴的经验。