双目立体视觉客流统计系统技术报告：深度计算与目标跟踪详解【2016】

客流统计项目技术报告.pptx是关于基于双目视觉的客流统计系统的技术报告，报告人为过嗣聪，报告时间是2016年9月。报告内容主要涵盖了双目立体视觉介绍、立体匹配算法、目标检测与跟踪等内容。双目立体视觉是利用两个或多个相机来测量物体深度的技术，属于计算机视觉的一种。其实时性和硬件平台实现是研究重点之一。相比于普通相机（单目），双目相机能够更准确地找出对应点，并根据三角几何关系计算出物体的深度。双目相机通过极线约束条件，能够有效减少对应点的搜索范围，进而减小计算量。为了方便计算，双目相机会将两幅图像矫正成标准形式，使得图像的扫描行就是极线，并且焦距保持一致，从而只需在图像的扫描行上搜索对应点即可。 双目立体视觉在客流统计系统中的应用具有重要意义。通过双目立体视觉技术，可以实现对客流量的准确统计和分析，为商场、车站等场所的运营管理提供重要数据支持。基于双目视觉的客流统计系统可以实现对人流量的实时监测和统计，不仅可以准确记录客流量的数据，还可以分析客流量的分布和变化规律，为场所的运营决策提供科学依据。 在客流统计系统中，立体匹配算法是实现双目立体视觉的核心技术之一。通过立体匹配算法，可以准确找出两幅图像上的对应点，从而计算出物体的深度信息。当前常用的立体匹配算法包括局部立体匹配算法、全局立体匹配算法、基于能量最小化的立体匹配算法等。这些算法在实际应用中有着各自的优缺点，需要根据具体场景和需求来选择合适的算法。 除了立体匹配算法，目标检测与跟踪也是客流统计系统中的重要技术环节。在实际场景中，客流统计系统需要能够准确识别和跟踪来往行人，以实现对客流量的统计。目标检测与跟踪技术可以利用双目立体视觉提取出的深度信息，结合图像处理和机器学习算法，实现对行人的准确识别和跟踪，从而实现客流量的精准统计。 综合来看，基于双目视觉的客流统计系统在客流量统计和分析方面具有重要意义。通过双目立体视觉技术的应用，可以实现客流量的实时监测、准确统计和分析，为商场、车站等场所的管理和运营决策提供科学依据。未来，随着计算机视觉和人工智能技术的不断发展，基于双目视觉的客流统计系统将会得到进一步的完善和应用拓展，为社会和经济发展带来更多的便利和效益。