2004年分区联赛：检查津津的日程安排

"2004年分区联赛 ACM竞赛题目，涉及数据结构与算法，主要考察对堆排序的理解和应用，以及解决实际问题的能力" 在这个题目中，主要涉及到的知识点是堆排序（Heap Sort）和线性查找（Linear Search），同时还有简单的日程安排问题的处理。首先，我们来详细讲解这些知识点。 1. 堆排序： 堆排序是一种基于比较的排序算法，利用了完全二叉树的特性。在这个题目中，"buildheap(n)" 和 "heap(1, n-1)" 是构建最大堆和调整堆的过程。建堆通常从最后一个非叶子节点开始，向上调整，确保每个节点都大于或等于其子节点，从而形成最大堆。而 "heap(1, n-1)" 是指对堆顶元素（最大值）进行下沉操作，使其满足堆的性质。这个过程会不断重复，直到堆只剩下一个元素，完成排序。 在这个特定的代码实现中，当堆只剩下一个元素时，它会与最后一个元素交换，然后删除这个元素（"n:=n-1;"），接着再次调整堆。这个过程会继续，每次都将堆顶元素与最后一个元素交换，然后删除最后一个元素，直到整个序列成为一个已排序的序列。 2. 时间复杂度： 根据题目描述，这个算法的时间复杂度为 O(n log2n)。这是因为建堆的时间复杂度为 O(n)，每次调整堆的时间复杂度为 O(log2n)，一共需要进行 n-1 次调整，所以总的时间复杂度为 O(n log2n)。 3. 日程安排问题： 问题描述中提到了一个关于津津的日程安排问题，我们需要找出一周中她上课时间超过8小时的那一天，或者确定她在一周内是否每天都保持愉快。这可以通过线性查找来实现，遍历一周的每一天，计算学校上课时间和妈妈安排的上课时间之和，如果超过8小时，则标记为不高兴，并记录下最不高兴的那天。 代码中，通过两层循环来实现这个功能。第一层循环（"for i:=1 to 7 do"）遍历一周的每一天，第二层循环（"for i:=1 to 7 do"）用于找出上课时间最多的一天。如果一周内没有超过8小时的情况，输出0，否则输出最不高兴的那一天。 总结来说，这个题目考察了编程竞赛中的基本算法知识，包括堆排序的实现和时间复杂度分析，以及如何解决实际问题，如日程安排的处理。理解并掌握这些知识点对于参与ACM竞赛或者其他编程挑战非常有帮助。