精通OpenCV2计算机视觉编程：实战食谱

"OpenCV 2 计算机视觉应用编程实战指南" OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一款开源的计算机视觉库，被广泛应用于实时图像处理、计算机视觉以及机器学习等领域。这本书《OpenCV 2 计算机视觉应用编程实战指南》由Robert Laganière撰写，旨在帮助读者深入理解和熟练运用OpenCV进行图像处理和计算机视觉编程。 书中通过超过50个具体的实例（recipes）来逐步讲解如何配置和使用OpenCV，这些实例覆盖了从基础操作到高级应用的各种主题。这些食谱式的教程设计使得读者能够快速上手并解决实际问题，无论是对于初学者还是有一定经验的开发者，都能从中受益。 OpenCV库包含了众多功能，包括但不限于图像读取与显示、图像处理（如滤波、边缘检测、颜色空间转换）、特征检测（如SIFT、SURF）、对象识别、视频分析、三维重建等。在本书中，作者将详细介绍这些功能的使用方法，并提供详细的代码示例。 例如，书中的一个“食谱”可能涵盖如何使用OpenCV读取和显示图像，涉及`imread()`和`imshow()`函数的使用；另一个可能介绍如何进行图像滤波，如高斯滤波和中值滤波；还有可能讲解如何使用Hough变换进行直线检测，或者如何应用Canny边缘检测算法提取图像的边缘信息。 此外，OpenCV还支持多种编程语言，包括C++、Python和Java，本书可能会针对不同语言环境提供相应的编程示例，让读者可以根据自己的需求选择合适的方式进行开发。 在学习过程中，读者将了解到如何配置和搭建OpenCV开发环境，以及如何将OpenCV集成到自己的项目中。同时，书中的实例还会引导读者理解计算机视觉的基本概念和算法，这对于深入掌握计算机视觉技术至关重要。 最后，尽管作者和出版商已尽力确保书中信息的准确性，但计算机科学领域的快速发展可能导致某些内容过时或需要更新。因此，读者在实际应用时，应结合最新的OpenCV文档和社区资源，以获取最准确的信息和支持。 《OpenCV 2 计算机视觉应用编程实战指南》是一本实用且全面的OpenCV学习资料，它不仅提供了丰富的实例来帮助读者掌握OpenCV，还为探索更复杂的计算机视觉应用打下了坚实的基础。