国家电子政务外网安全等级保护策略与操作型环境整合探讨
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更新于2024-08-10
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在《策略方面的考虑-国家电子政务外网安全等级保护实施指南(定稿)》一书中,章节9.3主要探讨了决策支持系统(DSS)的发展及其在企业数据管理中的角色。该章节指出,信息处理领域由于相对较年轻,常常追求细节完美,而忽视了整体架构的重要性。早期的DSS处理主要集中在基于主文件的应用上,如报表和程序,使用COBOL语言,通过穿孔卡存储数据在磁带上,这种架构存在数据一致性问题、程序维护困难和开发效率低下等挑战。
随着技术的进步,到了20世纪60年代中期,主文件和磁带的使用量急剧增加,导致数据冗余和管理复杂度上升。为解决这些问题,DSS开始从简单的报表工具向更为复杂的数据管理方向发展。数据仓库的概念应运而生,其目标是作为数据管理体系的核心,整合和存储来自多个源的非结构化和半结构化数据,以支持决策支持系统的需求。
数据仓库的设计旨在支持企业的决策支持系统需求,但同时也必须考虑到操作型环境,即日常业务运营的需求。图9-5和图9-6展示了这两种环境的不同状态:决策支持系统的数据仓库环境相对有序且集中,而操作型环境则混乱且缺乏整合,包含过时且维护困难的数据。因此,创建数据仓库时,有机会改善操作型环境的混乱状况,但需要采取更为谨慎的方法,避免大规模的重建,而是进行一定程度的优化和整合。
在这个过程中,DSS的演变反映了行业对更大规模、更高效数据管理的追求,从最初的简单应用逐渐转变为现在的数据仓库和大数据处理。然而,这个演变并未停止,DSS和数据仓库技术仍在不断发展,以适应不断变化的商业环境和用户需求。理解并应对这些变化,对于企业来说是提升竞争力的关键因素。同时,企业在实施策略时,需兼顾数据仓库的安全等级保护,确保数据的保密性和完整性,满足国家电子政务外网的安全要求。
2019-07-10 上传
2019-07-25 上传
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LI_李波
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