R语言：探索强大的可视化能力与实战指南

R语言可视化综述是一篇详细介绍如何在R编程语言中进行数据可视化的指南。作者李正海在2017年5月15日撰写了这篇文章，它涵盖了R语言强大的可视化能力以及其在数据处理、图表生成、交互式分析和输出格式等方面的应用。 文章首先介绍了R语言的可视化优势，包括其对多种数据格式的支持（如文本、Excel、SPSS等）、对数据库的集成、丰富的图表类型（如柱状图、折线图、散点图、地图等），以及对图元（如图例、标题、字体等）的高度定制能力。R语言还支持交互式操作，允许用户通过过滤、钻取和跳转等方式探索数据，同时具备数据分析和高质量图像输出的能力。 接着，文章详细阐述了R语言的可视化框架，包括数据集、图表元素（如图素、分面、色彩和修饰）、输出格式（如PDF、JPG、PNG等），以及数据预处理步骤（如数据框处理、变量类型转换等）。分面技术使得图表能够根据不同的维度展示数据，色彩则用于强调和区分不同变量，而数据塑形则是调整数据展示方式以适应图表的需求。 此外，文章还介绍了R语言的可视化流程，从数据加载和处理到图表生成、美化、保存和打印输出，再到高级技巧如时间、空间和社交媒体数据的可视化，以及基础图素的使用和数据映射。R语言支持交互式图表，使得用户能深入探索数据背后的模式和关系。 图表元素取值的设置是文中一个关键部分，通过控制位置、颜色、大小和形状等属性，可以创建出富有表现力的图表。根据具体应用需求选择合适的图表类型是提升可视化效果的重要环节，同时，图表中的各种图形信息也被逐一讲解。 最后，文章涉及了数据的分面、色彩策略以及与统计计算相结合的数据塑形，如求和、平均、标准差等。图表输出部分列举了多种常见的文件格式选项，以满足不同的输出和分享需求。 这篇综述全面而深入地展示了R语言在数据可视化领域的强大功能和应用方法，无论对于R语言初学者还是进阶用户，都是极有价值的参考资料。