Oracle SQL优化技巧：表名顺序与索引利用

本文主要探讨了Oracle SQL优化中的表名顺序影响、访问表的方式以及一些SQL语句的优化策略。 在Oracle SQL查询中，表名的顺序对查询效率有着显著影响。Oracle的解析器遵循从右到左的规则处理FROM子句中的表，这意味着最后列出的表（基础表或驱动表）会被首先处理。例如，在描述中提到的查询中，当TAB2作为基础表时，执行时间仅为0.96秒，而当TAB1作为基础表时，执行时间增加到了26.09秒。这是因为Oracle先处理较小的表（TAB2）可以减少数据的处理量，从而提高查询效率。 Oracle提供两种访问表中记录的方式： 1. 全表扫描：这是最简单的访问方式，一次性读取多个数据块，适用于全量数据处理。 2. 通过ROWID访问：ROWID包含记录的物理位置信息，通过索引，可以快速定位到ROWID，提高查询速度。建立索引可以显著提升基于索引列的查询性能。 在SQL语句优化方面，有以下几点需要注意： 1. 避免在WHERE子句中使用ISNULL或ISNOTNULL，因为这会阻止索引的使用。 2. 对于连接列，应尽量避免直接连接，而是分开使用AND条件，以便能利用索引。 3. 使用带通配符（%）的LIKE语句会进行全表扫描，尽量减少使用。 4. ORDER BY语句会增加查询时间，如果可能，应在查询前先对数据进行排序。 5. NOT操作符可能导致无法使用索引，应当尽量避免。 6. 比较IN和EXISTS，根据具体情况选择更合适的方式，EXISTS通常在子查询中效率更高。 7. 当需要多个条件组合时，考虑用表连接替换EXISTS。 8. 使用EXISTS替换DISTINCT可以减少查询的复杂性。 9. WHERE子句优于ORDER BY，因为排序可以在查询结果集后进行。 10. 用UNION替换OR操作，尤其是当涉及索引列时，可以提高效率。 11. 用IN操作符替换OR，因为IN更容易利用索引。 优化SQL语句涉及到多个方面，包括合理的表连接顺序、有效的索引使用以及避免特定的语法结构，以达到提高查询性能的目标。在实际应用中，应根据具体的数据分布和查询需求进行调整，确保SQL语句的执行效率。