改进的傅里叶变换光谱仪:高效高精度光谱重建方法
174 浏览量
更新于2024-08-27
2
收藏 1.63MB PDF 举报
本文主要探讨了傅里叶变换光谱仪光谱重构方法的改进,针对在实际应用中常遇到的相位误差较大的问题。作者提出了一个创新的切趾函数,这一函数的关键在于其能够对含有较大相位误差的干涉图进行加权处理。通过结合实序列傅里叶变换和离散傅里叶变换的特性,研究者将过零单边干涉图数据和小双边干涉图数据整合为一个复数序列,然后利用新切趾函数对这个复数序列进行一次加权操作。
这种加权过程有两个显著优点:首先,它能够在抑制旁瓣效应的同时,减少干涉图的不对称性,这是因为切趾函数的设计有助于平衡数据的分布,避免因重复利用小双边干涉图数据带来的误差。其次,与已有的改进Mertz乘积法相比,这种方法只需要进行一次切趾操作,显著提高了计算效率。这在相位误差不满足随波数缓慢变化的情况下尤为重要,因为它减少了繁琐的校正步骤,从而降低光谱重构的复杂度。
研究结果显示,新提出的相位校正方法在保持高精度的同时,有效地降低了光谱失真,这对于提升傅里叶变换光谱仪的整体性能具有重要意义。论文的关键词包括傅里叶光学、相位误差校正、傅里叶变换和光谱还原,这些关键词突出了文章的核心技术内容和研究目标。整个方法的实施对于优化光学检测设备的性能,特别是在处理复杂环境下的光谱分析任务,有着实际的应用价值。
2021-02-12 上传
2021-05-16 上传
点击了解资源详情
2021-01-26 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-02-06 上传
2022-08-08 上传
weixin_38593723
- 粉丝: 5
- 资源: 919
最新资源
- 黑板风格计算机毕业答辩PPT模板下载
- CodeSandbox实现ListView快速创建指南
- Node.js脚本实现WXR文件到Postgres数据库帖子导入
- 清新简约创意三角毕业论文答辩PPT模板
- DISCORD-JS-CRUD:提升 Discord 机器人开发体验
- Node.js v4.3.2版本Linux ARM64平台运行时环境发布
- SQLight:C++11编写的轻量级MySQL客户端
- 计算机专业毕业论文答辩PPT模板
- Wireshark网络抓包工具的使用与数据包解析
- Wild Match Map: JavaScript中实现通配符映射与事件绑定
- 毕业答辩利器:蝶恋花毕业设计PPT模板
- Node.js深度解析:高性能Web服务器与实时应用构建
- 掌握深度图技术:游戏开发中的绚丽应用案例
- Dart语言的HTTP扩展包功能详解
- MoonMaker: 投资组合加固神器,助力$GME投资者登月
- 计算机毕业设计答辩PPT模板下载