提升质量:典型缺陷与单位管理实例解析
需积分: 16 115 浏览量
更新于2024-08-22
收藏 432KB PPT 举报
在"典型缺陷和单位的举例-质量管理教程"中,该培训课程深入探讨了质量管理的重要性和实践应用。首先,质量被定义为产品或服务满足明确和隐性需求的能力,分为内部质量和外部质量,前者关注技术指标和规格,后者强调顾客满意度。质量不仅能提升企业的盈利能力,表现为市场信誉、销量增长、成本节约等,从而推动利润增加。
课程重点讲解了质量测量的必要性,指出测量可以帮助企业了解当前水平,作为改进的起点,并通过设定目标如摩托罗拉公司的六西格玛目标(每百万出错机会不超过3.4个缺陷)来衡量质量提升的标准。六西格玛是一种追求极高质量的管理框架,目标是显著降低缺陷率。
接着,课程列举了多个职能部门中常见的典型缺陷案例,例如财务部门的报表不准确,保安部门的包裹检查疏漏,餐厅的菜品数量错误,信息系统的技术手册不准确等,这些都是衡量DPU(单位缺陷数,DPU或D/U)的基础。DPU用来量化一个检查点的平均缺陷率,它表示每单位产品或服务中缺陷的数量,但并未反映缺陷的严重程度。
计算单位缺陷数(DPU)的公式是:缺陷数除以通过该检查点的单位数。举例中,财务部门的财务报表中,如果有56个不准确的记录,那么在计算DPU时,需要知道总的报表数量。通过这样的计算,企业可以了解各个环节的质量状况,并据此采取措施进行质量改进。
整个课程内容涵盖了质量定义、质量目标设定、测量工具与方法以及实际应用中的案例分析,旨在帮助参与者理解质量管理的核心概念,掌握如何运用这些知识提升组织的产品和服务质量。
2022-08-04 上传
2021-09-19 上传
2019-10-29 上传
2019-07-12 上传
2020-06-10 上传
2021-05-28 上传
2021-10-24 上传
2021-10-24 上传
我欲横行向天笑
- 粉丝: 26
- 资源: 2万+
最新资源
- SSM动力电池数据管理系统源码及数据库详解
- R语言桑基图绘制与SCI图输入文件代码分析
- Linux下Sakagari Hurricane翻译工作:cpktools的使用教程
- prettybench: 让 Go 基准测试结果更易读
- Python官方文档查询库,提升开发效率与时间节约
- 基于Django的Python就业系统毕设源码
- 高并发下的SpringBoot与Nginx+Redis会话共享解决方案
- 构建问答游戏:Node.js与Express.js实战教程
- MATLAB在旅行商问题中的应用与优化方法研究
- OMAPL138 DSP平台UPP接口编程实践
- 杰克逊维尔非营利地基工程的VMS项目介绍
- 宠物猫企业网站模板PHP源码下载
- 52简易计算器源码解析与下载指南
- 探索Node.js v6.2.1 - 事件驱动的高性能Web服务器环境
- 找回WinSCP密码的神器:winscppasswd工具介绍
- xctools:解析Xcode命令行工具输出的Ruby库