Coursera课程:掌握Shiny应用与数据产品的开发
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更新于2024-10-27
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资源摘要信息: "Developing Data Products:开发数据产品 Coursera"
本课程资源主要面向想要掌握如何开发数据产品的学习者,特别是在使用R语言及其相关的软件包和工具。课程内容涵盖了创建交互式Web应用程序的能力,以及如何利用Shiny、slidify等工具来设计和构建数据产品。以下是本课程及相关文件的知识点详细说明:
1. Shiny应用程序的开发
Shiny是R语言中的一个开源包,专门用于构建交互式的Web应用程序。使用Shiny,数据科学家和R用户可以创建数据产品,这些产品能够让用户通过图形用户界面(GUI)与数据进行交云,并且无需了解R语言本身。Shiny应用程序包括两个主要组件:用户界面(ui)和服务器逻辑(server)。开发者利用R编写这两部分的代码,将它们绑定在一起,并运行在一个Shiny服务器上。用户通过Web浏览器访问应用程序并与其交互。
2. 可配置正态分布图
在本课程中,学习者将了解如何构建一个能够让用户通过选择不同的参数(如均值和标准差)来配置正态分布图表的Shiny应用程序。这涉及到数据可视化和用户交互设计的知识。学习者不仅需要了解如何使用R语言绘制正态分布图,还需要掌握如何通过Shiny接收用户输入,并将这些输入应用到数据可视化过程中。
3. slidify文档的创建和使用
slidify是另一个R包,它允许用户创建包含R代码、结果和文本的交互式报告和幻灯片。开发者可以将数据分析的结果、图表和解释性文本整合到一个可分享的文档中。这为开发者提供了一种向非技术用户展示数据洞察的方法,通过这样一种方式,可以使数据呈现更加生动和易于理解。
4. 在RStudio中操作步骤
RStudio是一个集成开发环境(IDE),特别为R语言设计,以便用户能够更容易地编写、运行和调试R代码。本课程指导学习者如何在RStudio中进行项目的设置和运行。操作步骤包括下载和解压发行版文件、在RStudio中创建项目、运行Shiny应用程序,以及如果需要的话,如何安装shiny包。
5. R语言基础
本课程是基于R语言的,因此要求学习者具备一定的R语言基础。这包括对R的基本语法、数据结构、函数的使用、数据处理能力以及如何使用R包等基础知识。R语言在数据科学领域被广泛使用,是一个强大的工具,用于统计分析、数据可视化以及数据产品的开发。
6. Coursera平台的利用
Coursera是一个领先的在线学习平台,提供各种课程和专项课程,覆盖广泛的学科领域。本课程是Coursera提供的众多课程之一,通过这个平台,学习者可以进行在线学习,观看视频讲座,完成作业,参与讨论,并且在完成课程后获得证书。通过参与这样的在线课程,学习者可以随时随地学习,并从互动的社区中获得支持。
总结来说,本资源为学习者提供了一个实践数据产品开发的平台,涵盖了从基础的R语言使用到更高级的应用程序开发和数据可视化。学习者通过动手实践,能够掌握Shiny和slidify等工具的使用,为未来开发自己的数据产品打下坚实的基础。
2021-06-17 上传
2021-06-23 上传
2021-06-23 上传
2021-05-26 上传
2021-06-28 上传
2021-05-26 上传
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2021-06-17 上传
EngleSEN
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