吉林省西部降雨量时空格局50年数据分析与ARIMA预测

本文主要探讨了"数据来源-m5311opencpu"中的关键内容，即吉林省西部地区近50年的降雨量时空格局分析。该研究由中国科技论文在线首发，由刘家福和韩程两位作者合作完成，其中刘家福博士是研究的主要负责人。他们的工作得到了吉林省自然科学基金项目和四平市社会科学基金项目的资助。 作者们从白城、通榆、前郭尔罗斯、乾安和长岭五个气象站点收集了1961年至2010年的逐年降水数据，这些数据经过统一处理后被用于分析降雨量的年际变化趋势。他们采用了一种统计建模方法——差分自回归移动平均模型（ARIMA），这是一种常用的时间序列分析工具，能够有效探索并预测降雨量的变化规律。 研究发现，吉林省西部地区的降雨存在明显的周期性变化，这表明降水并非均匀分布，而是随着时间的推移呈现出一定的模式。此外，整体来看，年降雨量呈现逐年减少的趋势，这对当地的水资源管理和农业活动具有重要的影响。关键词包括降雨量、克里格插值（一种空间数据插值方法）和差分自回归移动平均模型，这些关键词揭示了研究的核心技术和方法。 通过对这些数据的深入分析，本研究不仅提供了关于吉林省西部降雨模式的关键见解，还可能为未来气候变化预测和水资源管理策略提供有价值的信息。这篇论文对于理解和应对气候变化影响，尤其是在地势多样、降雨不稳定的地区，具有重要的科学价值。