边缘线性化模糊推理建模：二阶时变非线性系统的新方法

"二阶时变非线性系统的边缘线性化模糊推理建模" 本文主要探讨了如何针对二阶时变非线性系统进行模糊推理建模，并提出了一种边缘线性化的方法。该方法利用模糊插值原理，将控制对象的模糊推理规则库按时间维度划分为多个部分，转化为变系数非线性微分方程。在每个时间间隔内，通过边缘线性化技术，将局部时空结构中的变系数非线性方程转换为常系数线性微分方程。进一步地，当把这些局部线性化结果整合到全局时空结构中时，会得到一个变系数线性时变微分方程。 边缘线性化是一种有效的非线性系统线性化技术，它在系统工作点附近的局部区域内，通过线性化处理来近似非线性行为，从而简化系统模型。在二阶时变非线性系统的背景下，这种方法有助于提高模型的精确度和可控制性。模糊推理建模是利用模糊逻辑系统来模拟复杂非线性关系的一种手段，通过模糊规则和模糊推理，可以对未知或难以精确描述的系统行为进行近似建模。 在文中提到的仿真实验中，边缘线性化模糊推理建模方法显示出了较高的逼近精度，证明了其在处理二阶时变非线性系统时的有效性和实用性。这种建模方法是对传统模糊推理建模的一种扩展和优化，尤其适用于那些动态特性随时间变化的复杂系统。 此外，该研究得到了多项科研项目的资助，包括河北省高等学校科学技术研究项目、中央高校基本科研业务费资助项目以及华北科技学院的相关课题。作者杨文光、韩元良和刘海生来自华北科技学院基础部，他们的研究方向涵盖了模糊系统和智能信息处理，这为他们在二阶时变非线性系统的建模领域提供了坚实的理论基础和实践经验。 这篇文章提出了一个创新的二阶时变非线性系统建模策略，结合了模糊推理和边缘线性化技术，提高了模型的精确性和适应性，对于理解和控制这类复杂系统具有重要的理论和实践意义。这种方法不仅在理论上拓展了模糊推理的应用范围，还在实际应用中展示了良好的性能，为非线性系统控制领域的研究提供了新的思路和工具。