数据库平台抉择：决定KMS系统未来

随着信息技术的不断发展，数据库平台的选择对于知识管理系统（KMS）的成功至关重要。KMS旨在通过IT手段整合企业内部和外部的知识，提升知识的价值，通过结构化数据和非结构化数据的管理来实现知识的获取、共享和创新。这两种类型的数据在KMS中扮演关键角色：结构化数据如关系型数据库中的知识属性记录，而非结构化数据则包含在文档、邮件和多媒体等形式中。 关系型数据库（如Oracle、DB2、SQL Server等），由于其基于关系数学和简单的关系模型，长期以来主导了数据处理领域，尤其擅长处理结构化的、规则明确的数据。它们通过SQL语言进行操作，并不断扩展，增加了内容管理和多媒体处理等功能。然而，对于大规模的非结构化数据，如文档和大型媒体文件，关系型数据库可能显得力不从心，需要额外的技术支持，比如使用多维数据库系统如ESSBase和Cognos来处理海量数据。 另一方面，文档型数据库，如IBM Lotus Domino，以其对非结构化数据的强大处理能力闻名，可以轻松处理任意大小、格式的文档，提供高效的存储和检索，通过复制机制保持数据同步。这些数据库通常使用全文检索技术，而不是SQL查询，以便于快速查找大量文本信息。 在KMS的实际应用中，主流技术如IBM Domino、SUN Java和Microsoft .NET各有其优势。Domino以其电子邮件处理、协作和非结构化文档管理能力受到青睐；Java以其开放的标准和引领技术趋势的地位被广泛应用；而.NET以其易用性、灵活性和成本效益赢得市场。在数据处理上，KMS系统倾向于结合这两种技术，要么选择关系型数据库处理结构化数据，同时利用文档型数据库处理非结构化内容，形成互补。 因此，选择一个既能有效管理结构化数据又能适应非结构化数据需求的数据库平台是KMS成功的关键。未来的趋势可能是两种数据库技术的融合，形成一种能够无缝处理不同类型的数据库平台，以满足KMS对数据处理的全面需求。这将极大地推动KMS系统的性能提升和企业知识管理的效率。