Java实现中国象棋程序:源码与运行指南

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0 下载量 156 浏览量 更新于2024-10-07 收藏 97KB RAR 举报
资源摘要信息:"Java_chinese_chess.rar_chess_java chinese chess" Java编写的中国象棋程序是指使用Java编程语言开发的一款可以模拟中国象棋游戏的应用程序。从描述中可以得知,该程序不仅可以运行,还提供了完整的源代码。这对于想要学习和了解如何用Java编写游戏逻辑、图形用户界面(GUI)和事件处理机制的开发者来说,是一个非常有价值的资源。 在详细说明该资源的知识点之前,我们需要先了解一些背景知识。中国象棋,又称象棋或中国象棋,是一种两人对弈的策略棋类游戏,起源于中国,有着悠久的历史和深厚的文化底蕴。在中国象棋中,每位玩家控制一方的棋子,包括将(帅)、士(仕)、象(相)、马、车、炮和兵(卒),通过走棋来争取胜利。 在IT开发领域,使用Java编写游戏程序是一个常见的练习项目,它可以帮助开发者提高编程技能、理解面向对象编程(OOP)概念以及熟悉图形用户界面设计。 现在让我们来详细探讨该资源所涉及的知识点: 1. Java编程语言:本资源的开发语言是Java,一种广泛用于企业级应用开发的编程语言。Java以其“一次编写,到处运行”的特性,以及强大的标准库支持而闻名。 2. 中国象棋游戏逻辑:资源中包含的程序实现了一个可运行的中国象棋游戏,因此涉及到游戏规则的编程实现,包括棋子的移动规则、胜负判断逻辑、轮流对弈等。 3. 源码提供:源码的提供意味着开发者可以查看和学习完整的程序代码。这对于理解程序的内部工作方式、学习如何编写清晰和高效的代码以及掌握调试技巧等都非常重要。 4. 图形用户界面(GUI):程序包含一个图形用户界面,这涉及到使用Java的Swing或JavaFX等图形库来设计用户界面,创建窗口、按钮、棋盘等界面元素。 5. 事件处理:在图形用户界面中,程序需要响应用户的点击、拖动等事件,因此必然包含了事件处理机制,这可能包括监听器的设计和使用。 6. 文件列表中的类文件:从压缩包中的文件列表可以发现,程序中至少包含了以下几个类文件: - ChessMainFrame$ChessRule.class:这个类可能与游戏规则的实现有关。 - ChessMainFrame.class:这个类应该是程序的主界面类,负责游戏的大部分用户交互。 - ChessMainFrame$1.class:这个类文件的命名表明它可能是一个内部类或者匿名类,可能用于处理界面的特定功能。 - Chess.class:这个类可能是整个程序的主类或者与棋盘有关的核心类。 7. 图片资源文件:文件列表中还包含了一些图片资源文件,如CChess.GIF以及各种棋子的gif图片,这些图片文件被用于在GUI中表示不同的棋子。 8. 中文字符集:由于是编写中国象棋程序,源代码很可能使用了中文字符进行编程,这要求开发环境支持中文字符集。 综上所述,该资源提供了学习Java开发中国象棋游戏的完整实践案例,对于初学者和中级开发者来说,是非常有用的学习材料。通过分析源代码和程序结构,开发者可以进一步提高自己的编程能力和软件开发技能。

def __next_step(self, x, y): if not self.judge_colory: self.__history += 0 else: self.__history += 1 self.color = 1 if self.__history % 2 == 0 else 2 if self.start_ai_game: if self.ai_color == self.color: row,col = self.ai_stage(self.ai_game()[0],self.ai_game()[1]) else: col = round((x-self.__margin*2)/self.__cell_width) row = round((y-self.__margin*2)/self.__cell_width) stage_row = (y-self.__margin)-(self.__cell_width*row+self.__margin) stage_col = (x-self.__margin)-(self.__cell_width*col+self.__margin) if stage_col < stage_row: self.direct= 1 else: self.direct= 0 else: col = round((x - self.__margin * 2) / self.__cell_width) row = round((y - self.__margin * 2) / self.__cell_width) stage_row = (y - self.__margin) - (self.__cell_width * row + self.__margin) stage_col = (x - self.__margin) - (self.__cell_width * col + self.__margin) if stage_col < stage_row: self.direct = 1 else: self.direct= 0 if self.valide(row, col, self.direct): if self.__history % 4 == 0 or (self.__history + 2) % 4 == 0: self.__game_board.drew_turn(2) else: self.__game_board.drew_turn(1) self.add_logic(row, col, self.color) self.__game_board.draw_chess(row, col, self.color, self.direct) if self.judge_owner(row, col, self.color, self.direct): self.__game_board.drew_turn(self.judge_next(self.color)) for i in self.judge_owner(row, col, self.color, self.direct): x,y=self.draw_owner(i) self.__game_board.drew_owner(self.color, y, x) else: self.__game_board.drew_turn(self.color) self.judge_color(row, col, self.color, self.direct) print(self.logic_board_state) if 0 not in self.logic_board_owner: self.__game_board.pop_win(self.judge_winner())

2023-07-14 上传

找一下以下代码的错误:# 后端代码求解圆心坐标 import cv2 import numpy as np # 读入图片 img = cv2.imread('D:\Desktop\weixinallwork\chess.png') # 获取图片长宽 height, width = img.shape[:2] print(height) print(width) # 计算每个圆的半径 width = max(width, height) height = min(width, height) print(height) print(width) a = int(width / 7) / 2 # 横坐标12等分 b = int(height / 2) / 2 # 纵坐标8等分 c = int(a) d = int(b) r = min(c, d) # print(r) count = 0 # 计算圆心坐标 centers = [] for j in range(2): # 俩次循环 先按行 for i in range(7): # 后按列 x = 2 * r * j + r y = 2 * r * i + r centers.append((x, y)) count = count + 1 print(f'圆心坐标({x}, {y})') # print(count) # print(centers) import numpy as np circles = np.array([[centers],r]) # 创建一个二维数组用于保存每个圆的灰度值 gray_values = np.zeros((len(circles),)) # 遍历每个圆 for i in range(len(circles)): # 提取当前圆的参数 x, y = circles[i][0] r = circles[i][1] # 通过圆心坐标和半径在原始图像中裁剪出当前圆 mask = np.zeros_like(img) cv2.circle(mask, (x, y), r, (255, 255, 255), -1) masked_img = cv2.bitwise_xor(img, mask) # 将当前圆从RGB通道转换为灰度通道 gray_img = cv2.cvtColor(masked_img, cv2.COLOR_RGB2GRAY) # 计算当前圆的灰度值 gray_value = np.mean(gray_img) # 将当前圆的灰度值保存到二维数组中 gray_values[i] = gray_value # 打印每个圆的灰度值 print(gray_values) cv2.imshow('chess', img) cv2.imshow('chess1', gray_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

2023-05-27 上传