数据挖掘：条件节点详解与SPSS-Clementine实践

《导出条件节点-数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典》一书由元昌安主编，邓松、李文敬、刘海涛编著，电子工业出版社出版。该书深入探讨了数据挖掘这一关键领域，尤其关注SPSS Clementine这一工具在实际操作中的应用。 章节1.1阐述了数据挖掘的社会需求背景，强调了在信息爆炸的时代，海量数据的增长速度远超人的处理能力。作者通过著名的“啤酒尿布”案例，生动展示了数据挖掘如何通过发现隐藏的关联和模式，帮助商家提升销售业绩。这个例子展示了数据挖掘如何从看似无关的商品中找出有价值的联系，进而优化商业策略。 1.2部分介绍了数据挖掘的三个主要定义：技术定义，即从大量数据中挖掘潜在信息的过程；信息检索与数据挖掘的对比，后者更侧重于发现未知关系；以及商业定义，即为企业决策提供依据，通过数据分析揭示规律并预测未来。例如，通过挖掘客户资料，企业可以了解目标客户的特征，以便定制营销策略。 1.3章节探讨了数据挖掘的历史发展，提到1989年的IJCAI会议上首次提出了数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Databases, KDD）概念，由G.Piatetsky-Shapiro和W.Frawley在1991年提出。随后，KDD成为了一个重要的讨论专题，随着时间推移，数据挖掘逐渐成为企业竞争的重要手段。 在本书中，第19.3.3.6节专门讲解了“导出条件节点”，这是一个在数据挖掘过程中用于设定筛选条件的工具，可能涉及到数据清洗、预处理和模型构建等步骤。读者可以通过这个对话框，灵活设置条件，筛选出符合特定需求的数据子集，进一步进行深入分析或模型构建。 《导出条件节点-数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典》提供了实用的理论框架和工具应用指南，对于希望深入了解数据挖掘原理并掌握SPSS Clementine的人来说，是一本不可多得的参考书籍。无论是理论学习还是实战操作，都能从中收获宝贵的知识和技能。