MS4525DO:数字输出压力温度传感器技术规格

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"MS4525DO是一款由Measurement Specialties生产的微型PCB安装式数字输出传感器,专门设计用于为空速计提供精确的压力和温度测量。该设备结合了温度和压力测量功能,支持I2C或SPI通信协议,并可适应差动、表压、绝压及复合压力测量。传感器内置温度补偿,适用于3.3V或5.0Vdc的电源电压,并有低功耗选项,待机时电流小于1uA。" MS4525DO空速计的核心特点包括: 1. 数字输出:MS4525DO提供14位的压力数据和11位的温度数据,确保了高精度的测量能力。这种数字输出设计使得数据传输更稳定,减少了模拟信号转换带来的误差。 2. 集成温度和压力传感器:这款传感器集成了温度和压力测量功能,能够在单一设备上同时获取两种关键参数,简化系统设计并提高可靠性。 3. I2C或SPI协议:支持这两种常见的微控制器接口协议,使得MS4525DO易于集成到各种电子系统中,提供了灵活性。 4. 多种压力类型:MS4525DO能够测量绝对压力、表压、差动压力以及复合压力,这使得它适合各种环境和应用,包括航空、汽车和工业自动化领域。 5. 温度补偿:传感器经过全面校准并进行温度补偿,确保在整个补偿压力范围内总误差带(TEB)小于1.0%,提高了在不同环境条件下的测量精度。 6. 电源电压选择:兼容3.3V或5.0Vdc单电源供电,降低了电源管理的复杂性。 7. 低功耗:提供低功耗选项,待机状态下电流消耗极低,仅为1uA,这对于电池供电或能源有限的设备来说是极其有益的。 8. 坚固的陶瓷结构:传感器采用坚固的陶瓷材料制成,适用于恶劣环境,有内孔、顶部安装和歧管安装等多种安装方式,适应不同安装需求。 9. 简易操作:只需一个外部元件即可实现正常工作,降低了系统集成的难度。 MS4525DO空速计是面向OEM客户的一款高性能、低成本的压力和温度传感器,适用于对精度和可靠性有严格要求的应用。其紧凑的设计、广泛的测量范围和低功耗特性使其成为各种需要精确压力和温度测量的系统的理想选择。

优化代码 def module_split(self, save_on=True): """ split module data :param save_on: :return: """ for ms in range(self.mod_num): m_sn = self.module_list[ms] module_path = os.path.join(self.result_path_down, m_sn) cols_obj = ChuNengPackMustCols(ms, self.mod_cell_num, self.mod_cell_num) # 传入当前的module序号(如0,1,2,3,4),电芯电压个数,温度NTC个数。 aim_cols = [i for i in cols_obj.total_cols if i in self.df.columns] print(m_sn, aim_cols) self.modules[m_sn] = rename_cols_normal(self.df.loc[:, aim_cols], ms, self.mod_cell_num) print("after change cols name:", ms, m_sn, self.modules[m_sn].columns.tolist()) self.modules[m_sn].dropna(axis=0, how='any', subset=['soc'], inplace=True) volt_col = [f'volt{i}' for i in range(self.mod_cell_num)] temp_col = [f'temp{i}' for i in range(self.mod_cell_num)] self.modules[m_sn].dropna(axis=0, how='any', subset=volt_col, inplace=True) self.modules[m_sn] = stat(self.modules[m_sn], volt_col, temp_col) self.modules[m_sn].reset_index(drop=True, inplace=True) print(self.modules[m_sn]['discharge_ah'].iloc[-1]) self.module_cap[m_sn] = [self.modules[m_sn]['discharge_ah'].iloc[-1], self.modules[m_sn]['charge_ah'].iloc[-1], self.modules[m_sn]['soh'].iloc[-1]] self.module_peaks[m_sn] = list(quick_report(self.modules[m_sn], module_path, f'quick_report_{m_sn[:8]}')) # check soc status mod_soc = self.modules[m_sn]['soc'] self.module_soc_sig[m_sn] = [np.nanmedian(mod_soc), np.max(mod_soc), np.min(mod_soc)] if save_on: single_variables_plot(mod_soc, module_path, f'{m_sn[:8]}_soc_distribution_box.png', 'box', 'SOC') single_variables_plot(mod_soc, module_path, f'{m_sn[:8]}_soc_distribution_violin.png', 'violin', 'SOC')

2023-05-25 上传